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2026/08/10

[TPCPC] [115] [公開課程] [TD6343 製造業AI數位轉型:生成式AI與Google AI工具在企業工作流程效率提升的應用] 115/08/10~24,30H,實體+遠距,課程資源

       

訓練單位財團法人中國生產力中心 承德教育訓練中心學員人數~30人
場地地址
台北市承德路二段81號B1
課程名稱

TD6343
製造業AI數位轉型:生成式AI與Google AI工具在企業工作流程效率提升的應用

(實體+遠距)

課程資源

[Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標
老師軟體版本:
  • --Microsoft 365
  • --ChatGPT Plus
  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
  • --Google Notebook(NotebookLM)
  • --Claude Pro
  • --Microsoft 365 Copilot Business
  • --Windows 11
上課大綱
  1. 製造業AI數位轉型與生成式AI概論
  2. 建立個人AI工作助理
  3. 提示詞設計(Prompt Engineering)
  4. 多模態AI在製造業流程應用
  5. 企業知識庫與NotebookLM
  6. Excel資料分析與AI洞察
  7. Power Query資料清洗與資料品質
  8. Excel KPI分析與報表自動化
  9. Google Colab與Python資料分析
  10. AI導入企業流程改善專案發表

日期
115/08/10、11、17、18、24 (週一+週二) 共5天
時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共30小時
課程資源[Google Drive]
    




若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

2026/08/02

[塑膠中心] [PIDC] [115] [SPE活動] [AI入門到應用:使用生成式AI提升工作效率] 115/08/04,實體,課程資源

 

訓練單位
財團法人塑膠工業技術發展中心
學員人數~20人    
場地地址
臺中市西屯區工業區 38 路 193 號 PIDC 202教室
課程名稱

AI 入門到應用:使用生成式 AI 提升工作效率(實體)

課程資源

[Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標
老師軟體版本:
  • --Microsoft 365
  • --ChatGPT Business
  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
  • --Gemini Notebook Pro
  • --Microsoft 365 Copilot
  • --Claude Pro
  • --Copilot Business
上課大綱:
  1. .生成式 AI 原理、趨勢與安全使用
    • 1. 人工智慧、生成式 AI 與大型語言模型(Large Language Model, LLM)的差異
    • 2. AI 如何根據資料與上下文產生答案
    • 3. AI 幻覺、時效性、偏誤與查核原則
    • 4. 個資、公司機密、客戶資料與著作權風險
    • 5. AI 未來發展:多模態、代理型 AI 與人機協作
  2. GAI 環境設定與有效對話方法
    • 1. ChatGPT、Gemini、Claude 的介面與基本設定
    • 2. 自訂指令、回應語言、格式及專業背景設定
    • 3. 對話上下文(Context)與分段提問
    • 4. 提供範例、限制條件與品質標準
    • 5. 回答查核與重新生成方法
  3.  Prompt 工程與 Prompt 十階分級
    • 1. 提示語工程的基本結構
    • 2. 任務目標、角色、背景、輸入資料、執行規則及輸出格式
    • 3. Prompt 十階分級:從關鍵字到完整工作流程
    • 4. 零樣本(Zero-shot)、單一範例與多重範例提示
    • 5. 提示語迭代與品質檢查
  4.  Prompt 意圖釐清與辦公室文書應用
    • 1. 需求不明確時的意圖釐清方法
    • 2. 要求 AI 先提問、再執行的提示方式
    • 3. 文字改寫、校對、翻譯與摘要
    • 4. 電子郵件、會議紀錄與報告初稿
    • 5. 語氣、對象、篇幅與格式控制
  5. AI 簡報、學習與專案工作區
    • 1. 標準簡報的目的、受眾及敘事架構
    • 2. 圖文並茂簡報與新穎簡報的生成策略
    • 3. 投影片頁面規劃、圖表、圖片與講者備註
    • 4. ChatGPT Projects、Gemini Gems、Claude Projects 的應用概念
    • 5. Gemini Notebook 的來源型問答、摘要與學習素材
  6. AI 資料分析學習專案與綜合應用
    • 1. AI 資料分析的正確流程
    • 2. 資料欄位、資料型別、缺漏值與異常值檢查
    • 3. 彙總、分類、計算、比較與說明
    • 4. KPI、趨勢、異常、原因及改善建議
    • 5. AI 分析結果的驗證與不可直接採信項目

                          日期
                          115/08/04 (週二) 共1天
                          時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共6小時
                          課程資源[Google Drive]
                              


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                          2026/06/17

                          [TNCPC] [115] [公開課程] [GAI輔助文書檔案e化管理] 6Hrs, 115/06/17, 課程資源

                           

                          訓練單位中國生產力中心 台南服務處學員人數~20人     
                          場地地址
                          台南市中西區大埔街52號
                          課程名稱

                          GAI輔助文書檔案e化管理(實體+遠距)

                          課程資源

                          [Google Drive] 建議逐一下載

                          訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                          公司:集中資訊有限公司 專案經理
                          學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                          專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                          訓練目標
                          老師軟體版本:
                          • --Microsoft 365
                          • --ChatGPT Plus
                          • --Gemini Pro + NotebookLM Pro
                          • --Claude Pro
                          • --Microsoft 365 Copilot  --Microsoft 365 搭檔
                          上課大綱:
                          1. GAI設定與提示語Prompt撰寫
                          2. - ChatGPT與Gemini基本指令設定
                          3. - GAI輔助確認撰寫Prompt意圖
                          4. - GAI輔助學習檔案文書e化
                          5. 文書E化與GAI應用概念
                          6. - E化流程(建立→整理→應用)
                          7. - GAI角色(工具→助手)
                          8. - 職場痛點解析
                          9. 文件數位化與AI轉換
                          10. - OCR(光學文字辨識)
                          11. - 語音轉文字(STT)
                          12. - PDF轉Word/Excel
                          13. - AI文件解析
                          14. AI文件整理與命名策略
                          15. - 命名規則(Naming Rule)
                          16. - 資料夾結構設計
                          17. - AI自動分類- 批次
                          18. 文件知識化與AI應用
                          19. - ChatGPT文件理解
                          20. - NotebookLM知識庫
                          21. - 文件問答(Q&A)
                          22. - 多文件整合
                          23. AI文書生成與Prompt設計
                          24. - Prompt結構(角色/任務/格式)
                          25. - 文件生成(報告/Email)
                          26. - 格式控制
                          27. 文件分享、自動化與治理
                          28. - 雲端管理(Drive/OneDrive)
                          29. - 權限控管
                          30. - 備份策略
                          31. - AI流程整合
                                                  日期115/06/17,每週三,共一次
                                                  時間09:00-16:00 每次6小時,共6小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      


                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                  2026/04/10

                                                  [吉康食品] [115] [企業內訓] [GAI輔助資料分析與視覺化] 115/04/10,實體,課程資源

                                                        


                                                  訓練單位吉康食品股份有限公司學員人數~30人    
                                                  場地地址
                                                  臺中市西屯區工業區三十一路13號 會議室
                                                  課程名稱

                                                  GAI輔助資料分析與視覺化(實體)

                                                  課程資源

                                                  [Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                  訓練目標
                                                  老師軟體版本:
                                                  • --Microsoft 365 | 2024
                                                  • --ChatGPT Plus
                                                  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                                                  • --NotebookLM
                                                  • --Microsoft 365 Copilot
                                                  上課大綱:
                                                  1. 建立生成式AI(GAI)在職場資料工作的正確使用觀念
                                                  2. GAI工具介紹與實務應用
                                                  3. 學會用GAI輔助Excel資料整理與分析思考
                                                  4. 提升資料洞察與分析說明能力
                                                  5. 能使用GAI快速產出簡報與資訊圖表初稿
                                                  6. 初步理解GAI輔助Excel VBA自動化的應用方式

                                                                          日期
                                                                          115/04/10 (週五) 共1天
                                                                          時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共6小時
                                                                          課程資源[Google Drive]
                                                                              


                                                                          若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                          2026/03/02

                                                                          [明志科大] [MCUT] [114學年第二學期] [行動商務: 運用 Vibe Coding 設計企業應用App雛形] 5堂課, 2026/03/03~2026/04/07,課程資源

                                                                           

                                                                          訓練單位明志科技大學學員人數~30人
                                                                          場地地址明志科技大學 工管系 電腦教室
                                                                          課程名稱

                                                                          運用 Vibe Coding 設計企業應用App雛形(實體課程)

                                                                          課程資源: [Google Drive]
                                                                          訓練師資老師:劉集中  (Teacher: Gino Liu) 
                                                                          公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                          學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                          專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                                          訓練目標
                                                                          Microsoft 365|2024|2021

                                                                          1. 第一次(1-3單元):概念建立 + Prompt基礎
                                                                            • Vibe Coding概論
                                                                            • GAI個人化設定
                                                                            • 提示語設計技巧
                                                                          2. 第二次(4-6單元):架構與環境建置
                                                                            • 需求分析與功能拆解
                                                                            • Google生態系整合架構
                                                                            • Firebase Studio環境建置
                                                                          3. 第三次(7-9單元):前後端實作
                                                                            • 前端UI生成
                                                                            • 後端資料儲存
                                                                            • GAS整合應用
                                                                          4. 第四次(10-12單元):功能深化
                                                                            • 邏輯控制設計
                                                                            • 測試與除錯
                                                                            • 職場應用模組設計
                                                                          5. 第五次(13-15單元):專題完成與發表
                                                                            • 專題設計工作坊(一)
                                                                            • 專題設計工作坊(二)
                                                                            • 成果發表與優化建議
                                                                          備註: 歡迎攜帶個人電腦(筆電)到電腦教室上課,請事先安裝Microsoft 365(Office 365)
                                                                          Note:You are welcome to bring your personal computer and install Student's version Office 365 in advance.

                                                                                                  日期 2026/03/03、03/10、03/17、03/31、04/07 (二) 
                                                                                                  週二 13:00~16:00,下午每堂課程3小時
                                                                                                  課程資源[Google Drive]
                                                                                                      

                                                                                                  若您在尋找勞發署大小人提及企業內訓資訊課程講師 或是 學校資訊課程業師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                  2025/12/01

                                                                                                  [CMU] [中國醫藥大學] [114] [內訓課程] [大數據Power BI Desktop一日遊] 6Hrs,實體,114/12/03, 課程資源

                                                                                                  訓練單位中國醫藥大學學員人數~20人(教職員)
                                                                                                  場地地址台中市北屯區經貿路一段100號 卓越大樓401電腦教室
                                                                                                  課程名稱

                                                                                                  大數據分析PBD一日遊(實體)
                                                                                                  課程資源 [Google Drive]

                                                                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、Office資訊教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務。

                                                                                                  助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                  訓練目標
                                                                                                  本課程為Power BI Desktop系列課程之基礎課程,專門為想了解Power BI Desktop是什麼樣的數據分析軟體而開設,全程只使用單一個案,完整展示資料分析之複雜循環,包含資料之彙總、分類、計算、比較、說明等五大步驟,解說其對應於Power BI Desktop軟體中的Power Query、M語言、Power BI Destkop、Data Modeling、DAX語言、報ˇ表設計、視覺效果、等技術,讓魔聲的你先有一個Overview,將來正式學習時,才會知道正確的學習方向,不走偏路。

                                                                                                  1. 職場資料分析原理與架構
                                                                                                  2. Power BI Desktop安裝設定與自我學習建議  
                                                                                                  3. 資料清洗(ETL)-Power Query
                                                                                                    • 資料連接、彙總與合併,資料轉換與延展 
                                                                                                    • M語言介紹與建立行事曆
                                                                                                  4. 報表版面配置  
                                                                                                  5. 資料模型(Data Model)與資料建模(Data Modeling)  
                                                                                                    • 關聯(Relationship)、量值(Measure)與量值收納盒  
                                                                                                    • DAX語言介紹與常見基礎量值實作
                                                                                                  6. 資料視覺化(Data Visualization)
                                                                                                    • 標準視覺效果應用與設定(結合量值設計)  
                                                                                                    • 客製化視覺效果應用與設定(結合量值設計)  
                                                                                                  7. 報表發布(Report Publish)
                                                                                                    • 將數位儀表板(Dashboard)報表透過雲端發布分享   
                                                                                                  8. 同仁可提問工作上製作PBD報表遇到之問題,將更能理解Power BI的使用方式
                                                                                                                        114/12/03(週三)   
                                                                                                                        時間每次 09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                        課程資源[Google Drive]

                                                                                                                            




                                                                                                                        若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                        2025/11/20

                                                                                                                        [TPCPC] [114] [公開課程] [AI 商業數據與工作應用實戰:分析、報表與決策支援] 12H, 2025/11/26~27, 課程資源

                                                                                                                                


                                                                                                                        訓練單位中國生產力中心學員人數~50人
                                                                                                                        場地地址台北市承德路二段81號B1 (台北承德)
                                                                                                                        課程名稱

                                                                                                                        AI 商業數據與工作應用實戰:
                                                                                                                        分析、報表與決策支援 (實體+遠距)
                                                                                                                        課程資源 
                                                                                                                        [Google Drive]

                                                                                                                        訓練師資講師:劉集中 (Gino Liu) 
                                                                                                                        公司:集中資訊有限公司
                                                                                                                        專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務

                                                                                                                        助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                        訓練目標
                                                                                                                        本課程為大數據分析Power BI Desktop實務課程,依據同仁對Power BI Desktop的熟悉度給予加強,並於職場應用情境下解說具體技術應用,讓同仁能完成職務上之儀表板製作,進而專注於資料的洞察與事後的改善行動,進而提升工作效率。

                                                                                                                        課程大綱:
                                                                                                                        • 1. AI數據分析概論
                                                                                                                          • 介紹AI在數據分析中的角色與技術,使用AI分析工具。
                                                                                                                        • 2. AI在業務流程中的應用
                                                                                                                          • 介紹如何將AI融入日常業務流程,如Email撰寫、會議助理、商務簡報等。
                                                                                                                          • 實作:使用AI生成Email模板、會議紀要、自動簡報。
                                                                                                                        • 3. 數據清洗與整理的AI應用
                                                                                                                          • 使用AI自動清理與處理大量數據。
                                                                                                                          • 實作:用AI進行數據清洗與基本分析,生成直觀報表。
                                                                                                                        • 4. AI生成報表與視覺化
                                                                                                                          • 使用AI工具(如Graphy AI、Excel GPT、Google Colab)自動生成視覺化報表。
                                                                                                                          • 實作:生成一個商業報表,包括折線圖、長條圖等。
                                                                                                                        • 5. AI決策支援系統
                                                                                                                          • 利用AI進行商業決策建議、分析客戶數據等應用。
                                                                                                                          • 實作:用SheetGPT等AI工具模擬業務決策場景,提升分析與判斷能力。
                                                                                                                                              日期114/11/26~27 (週三、週四) ,共2日
                                                                                                                                              時間09:00~12:00;  13:00~16:00 每次6小時,共12小時
                                                                                                                                              課程資源[Google Drive]
                                                                                                                                                  


                                                                                                                                              若您在尋找勞發署大小人提及企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                              2025/11/18

                                                                                                                                              [原住民委員會][CIP.GOV.TW] [114] [企業內訓] [課程資源] GAI輔助學習資料分析-12H, 2025/11/18~12/09

                                                                                                                                                      

                                                                                                                                              訓練單位原住民族委員會智慧治理專案辦公室學員人數~10人
                                                                                                                                              場地地址新北市新莊區中平路439號北棟10F (1023會議室)
                                                                                                                                              課程名稱

                                                                                                                                              GAI輔助學習資料分析 12H (實體)
                                                                                                                                              課程資源: 
                                                                                                                                              [Google Drive]

                                                                                                                                              訓練師資講師:劉集中 (Gino Liu) 
                                                                                                                                              公司:集中資訊有限公司
                                                                                                                                              專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務

                                                                                                                                              課程大綱:
                                                                                                                                              • 生成式AI(GAI)概論、申請、安裝
                                                                                                                                              • GAI提示詞(Prompt)10階分類+優化+初始提示詞撰寫
                                                                                                                                              • 資料分析步驟(十字箴言)與分析階段
                                                                                                                                              • 資料彙總: Power Query資料匯入合併、Excel資料表運用
                                                                                                                                              • 資料分類: Power Query+Excel之資料清洗、資料延伸
                                                                                                                                              • 資料計算: Excel: 公式函數運用、基本統計方式、樞紐分析、交叉分析篩選器
                                                                                                                                              • 資料比較: Excel: 資料年度統計、前期比較、同期比較、年初至今、條件式格式
                                                                                                                                              • 資料說明: Excel: 圖表資料連動、基本圖表製作設定、戰情室基本概念與製作
                                                                                                                                              • 資料彙總: PBD: Power Query資料匯入合併、Excel資料表運用
                                                                                                                                              • 資料分類: PBD: Power Query資料清洗、資料延伸
                                                                                                                                              • 資料計算: PBD: 資料建模(Data Modeling)、量值收納盒、量值
                                                                                                                                              • 資料比較: PBD: 報表版面設計、視覺效果+量值
                                                                                                                                              • 資料說明: PBD: 報表發行、分享
                                                                                                                                                                    日期114/11/18、11/25、12/02、12/09 (週二) ,共4次
                                                                                                                                                                    時間09:00~12:00 每次3小時,共12小時
                                                                                                                                                                    課程資源[Google Drive]
                                                                                                                                                                        


                                                                                                                                                                    若您在尋找勞發署大小人提及企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                                                    2025/11/15

                                                                                                                                                                    [NYCPC] [114] [產投課程] [活用ChatGPT輔助學習Excel公式函數實務應用班] 36Hrs, 114/11/15~12/20, 課程資源

                                                                                                                                                                     

                                                                                                                                                                    訓練單位中國生產力中心 南雲服務處學員人數18人(產投學員)
                                                                                                                                                                    場地地址雲林縣斗六市雲林路二段225號11樓(第三教室) 
                                                                                                                                                                    課程名稱

                                                                                                                                                                    活用ChatGPT輔助學習Excel公式函數實務應用班(實體)

                                                                                                                                                                    課程資源: [Google Drive]
                                                                                                                                                                    訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                                                                    公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                                                                    學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                                                                    專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、Office資訊教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務。

                                                                                                                                                                    助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                                                                    訓練目標
                                                                                                                                                                    本課程為Excel系列課程之公式函數進階活用,期望以不同案例來指引Excel工作者能將公式函數運用於職場應用情境,讓各位進行資料管理、分析、統計時,能逐步邁向資料連結自動化,提升報表製作之工作效率,減少工作加班,進而有更多時間運用在更有意義的事情上。

                                                                                                                                                                    課程大綱:
                                                                                                                                                                    1. □1.1.1          Excel函數進階導論 - Excel各版本新函數說明 - Excel技術升級之路, 學習公式函數的成功要素

                                                                                                                                                                      □1.1.2          GAI導入與職場應用轉換 - 什麼是生成式AI(Generative AI)ChatGPT - 利用ChatGPT協助公式邏輯設計、說明與除錯

                                                                                                                                                                      □1.1.3          使用ChatGPT生成函數解釋、格式化對話 - 成績單分析常見公式(AVERAGE, IF, COUNTIF, RANK等) - 融合AI文字提示來提升查詢與稽核效率

                                                                                                                                                                      □1.1.4          撰寫有效Prompt的技巧與關鍵詞(Prompt Engineering - 使用ChatGPT完成多層邏輯公式的建立(如Nested IF - 實作:ERP表格自動產生分析公式與解釋

                                                                                                                                                                      □1.1.5          樞紐分析與圖表自動化整合 - 快速建置分析視覺化(Pivot Table + Chart - ChatGPT輔助文字解釋圖表變化趨勢,並撰寫商業報告摘要

                                                                                                                                                                      □1.1.6          Excel資料擴展與自動欄位設計 - 依據資料規則,自動生成推論欄位(EX: BMI分類) - 使用ChatGPT設計分類邏輯與群組標籤名稱

                                                                                                                                                                      □1.1.7          參照對照查詢與外部資料處理 - VLOOKUPXLOOKUP實務應用與優劣分析 - 使用AI輔助生成對照表提示與自動命名邏輯

                                                                                                                                                                      □1.1.8          排程與圖表結合設計 - 特殊甘特圖與行事曆應用說明 - 利用ChatGPT提供條件判斷與時間序列公式

                                                                                                                                                                      □1.1.9          圖表動態整合與互動性設計 - 導入使用者選單(資料驗證下拉、切換圖表) - ChatGPT協助生成公式變數命名與文件註解

                                                                                                                                                                      □1.1.10      AI輔助目標差異分析與可視化 - 實務:銷售目標達成率計算(差異%、條件格式) - ChatGPT協助自動摘要差異原因與趨勢說明語句

                                                                                                                                                                      □1.1.11      商業統計自動彙總與圖像化 - 使用SUMIFSAVERAGEIFSCOUNTIFS等進行分群統計 - ChatGPT提示改善效率與整體統計模型驗證方法

                                                                                                                                                                      □1.1.12      Excel 2019-365新函數實戰演練 - 新函數:IFS, SWITCH, TEXTJOIN, XMATCH, LAMBDA… - 實務情境改寫傳統公式結構,練習#(Hash)結構

                                                                                                                                                                                          日期114/11/15~12/20 (每週六)   
                                                                                                                                                                                          時間每次 09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                                                                                          課程資源[Google Drive]
                                                                                                                                                                                              


                                                                                                                                                                                          若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。