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2025/07/09

[TNCPC] [114] [公開課程] [大數據Power BI Desktop一日遊] 6Hrs,實體+遠距,114/07/10, 課程資源

                                      

訓練單位中國生產力中心 台南服務處學員人數~15人(產投學員)
場地地址臺南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心S02教室) 
課程名稱

零基礎也能快速上手Power BI Desktop大數據分析(PBD一日遊,實體+遠距)

訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、Office資訊教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務。

助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標
本課程為Power BI Desktop系列課程之基礎課程,專門為想了解Power BI Desktop是什麼樣的數據分析軟體而開設,全程只使用單一個案,完整展示資料分析之複雜循環,包含資料之彙總、分類、計算、比較、說明等五大步驟,解說其對應於Power BI Desktop軟體中的Power Query、M語言、Power BI Destkop、Data Modeling、DAX語言、報ˇ表設計、視覺效果、等技術,讓魔聲的你先有一個Overview,將來正式學習時,才會知道正確的學習方向,不走偏路。

  1. 資料分析架構與PBD功能對應
  2. Power BI Desktop職場運用循環介紹
  3. Case#01: Coffee(飲料店戰情室)
  4. 以單一完整案例,透過Power BI Desktop觀點解說資料分析流程,理解資料分析十字箴言的職場運用:彙總、分類、計算、比較、說明
  5. 讓學生可以理解運用Power BI Desktop的真實過程,以及必須學習的資訊技術,包含Power Query、M語言、資料清洗、欄位延伸,資料模型、解說量值、報表設計、視覺化呈現與報表發行。
                        114/07/10 (每週四)   
                        時間每次 09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                        課程資源[Google Drive]

                            



                        若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                        2025/02/12

                        [TNCPC] [113] [產投課程] [大數據Power BI Desktop基礎雙語班A班第01期] 36Hrs, 114/02/15~03/29, 課程資源

                         

                        訓練單位中國生產力中心 台南服務處學員人數15人(產投學員)
                        場地地址臺南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心S02教室) 
                        課程名稱

                        大數據Power BI Desktop基礎雙語班

                        訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                        公司:集中資訊有限公司 專案經理
                        學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                        專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、Office資訊教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務。

                        助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                        訓練目標
                        本課程為Power BI Desktop系列課程之基礎課程,專門為想了解Power BI Desktop能為你創造什麼價值而開設,特別採用雙語教學,將同一個案例,以Excel和Power BI Desktop來解決,讓學員理解不同的軟體解決同一問題是需要不同的思維與認知,同時兩者的優點各不相同,同學可以透過學習來決定何時該用哪種軟體來進處理職場實務問題。

                        1. 物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、資料分析思維、大數據(Big Data)概要、Power BI概要、網路學習文件
                        2. Case#01: CRM(客戶關係管理)
                          • 以Excel觀點解說Power Query: 資料多樣化來源與格式合併,學習運用Excel公式函數來進行資料清洗與欄位延伸,基本資料統計與圖表
                          • 以Power BI Desktop觀點解說Power Query: 資料多樣化來源與格式合併,學習運用Power Query來進行資料清洗與欄位延伸,解說量值、報表設計、視覺化呈現
                        3. Case#02: BMI(身體質量指數)
                          • 以Excel觀點解說如何彙總大量同質檔案,建立對照表,資料查詢,資料分群,使用公式函數統計資料,資料連動設計圖表,M365函數運用
                          • 以Power BI Desktop觀點解說如何彙總大量同質檔案,建立對照表,資料查詢,資料分群,如何資料建模,進行資料關聯,建立量值收納盒,建立常用計算公式量值,設定報表視覺效果
                        4. Case#03: Open Data(實價登錄)
                          • 以Excel觀點解說如何在眾多檔案中過濾篩選自己要的檔案進行合併,並依據需求建立各種屬性欄位,並將資料逐一整理成可分析狀態,如何將房屋交易資料進行單位轉換、價格分群、全半形轉換,設計查詢表單,建立簡易Dashboard
                          • 以Power BI Desktop點解說如何彙總篩選眾多實價登錄檔案,建立行事曆(Calendar)與各式對照表,與實價登錄資料整合,如何學習PBD的完整數據分析循環:資料清洗、資料建模、資料視覺化、雲端分享。達成週期分析,地圖顯示,動態查詢實價登錄地址與相關價位,最終設計成手機版面並分享。
                                              114/02/15~114/03/29 (每週六)   
                                              時間每次 09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                              課程資源[Google Drive]

                                                  



                                              若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                              2024/08/06

                                              [113] [大人提] [企業內訓] [台欣工業] 大數據PBD實務應用課程資源,

                                                   

                                              訓練單位台欣工業股份有限公司學員人數~20人
                                              場地地址彰化縣芳苑鄉建平村15鄰二溪路草二段805巷90號
                                              課程名稱

                                              職場大數據分析Power BI Desktop實務應用

                                              訓練師資講師:曹月燕 (Vivian Tsao) 
                                              公司:集中資訊有限公司
                                              專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務

                                              訓練目標
                                              本課程為大數據分析Power BI Desktop實務課程,依據同仁對Power BI Desktop的熟悉度給予加強,並於職場應用情境下解說具體技術應用,讓同仁能完成職務上之儀表板製作,進而專注於資料的洞察與事後的改善行動,進而提升工作效率。

                                              課程大綱:
                                              • POWER BI 基本及進階操作、進階視覺效果、儀表板優化(30分鐘)
                                              • 進階視覺效果、儀表板優化(30分鐘)
                                              • 使用DAX語法製作日曆、DAX語法說明、儀表板優化(30分鐘)
                                              • DAX語法說明、儀表板優化(30分鐘)
                                              • DAX語法說明、時間函數、儀表板優化(30分鐘)
                                              • DAX語法說明、時間函數、儀表板優化(30分鐘)
                                              • DAX語法說明、時間函數、儀表板優化(30分鐘)
                                              • DAX語法說明、時間函數、各部門儀表板確認(30分鐘)
                                                                    日期113/08/08~09/26 (每週四) ,共8日
                                                                    時間09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                    課程資源[Google Drive]
                                                                        


                                                                    若您在尋找勞發署大小人提及企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                    2024/07/23

                                                                    [NYCPC] [113] [產投課程] [大數據分析Power BI Desktop基礎實務應用班] 36Hrs, 113/07/27~08/31, 課程資源

                                                                        


                                                                    訓練單位中國生產力中心 南雲服務處學員人數20人(產投學員)
                                                                    場地地址雲林縣斗六市雲林路二段225號11樓(第三教室) 
                                                                    課程名稱

                                                                    大數據分析Power BI Desktop基礎實務應用班(實體)

                                                                    訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                    公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                    學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                    專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務

                                                                    助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                    訓練目標
                                                                    本課程為大數據分析Power BI Desktop實務系列之基礎雙語,期望以不同案例來指引新手進入Power BI Desktop的職場應用情境,讓各位未來能提升報表製作之工作效率。

                                                                    課程大綱:
                                                                    • 物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、大數據(Big Data)概要、Power BI概要、網路學習文件
                                                                    • Power Query: 資料多樣化來源與格式合併,例如Excel, PDF, Open Data, 檢測Log
                                                                    • Power Query: M語言初探,設計彈性的資料來源設定,以範例為基礎的AI輔助功能
                                                                    • Power Query: 將M語言查詢從Power BI Desktop移植到Excel環境
                                                                    • Data Modeling: 資料建模、設定資料關聯、設定各項資料模型項目
                                                                    • Data Modeling: DAX語言初探、建立基礎量值、職場常見統計分析量值建立、簡易視覺效果呈現量值結果
                                                                    • Data Modeling: 週期分析量值建立、時間智慧函數、傳統Excel計算如何轉換成DAX量值
                                                                    • Visualization: 資料視覺效果呈現、視覺校館格式化、報表版面配置、運用書籤及工具提示來豐富資料呈現
                                                                    • Visualization: 數位戰情室設計、客製化視覺效果下載及介紹
                                                                    • Visualization: 報表上傳雲端、共享Power BI desktop報表、安裝行動裝置App
                                                                    • 職場大數據實務應用: IOT資料收集、動態營運智慧分析
                                                                    • 職場大數據實務應用: ESG企業永續發展碳排估算智慧數據分析
                                                                                          日期113/07/27~08/31 (每週六)   
                                                                                          時間09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                          課程資源[Google Drive]
                                                                                              


                                                                                          若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                          2024/07/04

                                                                                          [113] [大小人提] [TNCPC] [零基礎也能快速上手POWER BI Desktop大數據分析應用] [一日遊] 2024/07/11 實體+遠距課程 - 課程資源

                                                                                            

                                                                                          訓練單位中國生產力中心 台南服務處學員人數~20人
                                                                                          場地地址台南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心)
                                                                                          課程名稱

                                                                                          零基礎也能快速上手POWER BI Desktop大數據分析應用(實體+遠距)

                                                                                          訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                          公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                          學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                          專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                                                          助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                          訓練目標
                                                                                          Power BI Desktop 2024-06

                                                                                          • 1.職場資料分析原理與架構
                                                                                          • 2.Power BI Desktop安裝設定與自我學習建議
                                                                                          • 3.資料清洗(ETL)-Power Query
                                                                                          • --資料連接、彙總與合併
                                                                                          • --資料轉換與延展
                                                                                          • --M語言介紹與建立行事曆
                                                                                          • 4.報表版面配置
                                                                                          • 5.資料模型(Data Model)與資料建模(Data Modeling)
                                                                                          • --關聯(Relationship)、量值(Measure)與量值收納盒
                                                                                          • --DAX語言介紹與常見基礎量值實作
                                                                                          • 6.資料視覺化(Data Visualization)
                                                                                          • --標準視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                          • --客製化視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                          • 7.報表發布(Report Publish)
                                                                                          • --將數位儀表板(Dashboard)報表透過雲端發布分享
                                                                                                                  日期113/07/11 (週四)   
                                                                                                                  時間09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                  課程資源[Google Drive]
                                                                                                                      


                                                                                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                  2024/03/14

                                                                                                                  [TNCPC] [112] [產投政策性課程] [智慧大數據分析Excel與Power BI雲端應用班] 36Hrs, 課程資源

                                                                                                                   

                                                                                                                  訓練單位中國生產力中心 台南服務處學員人數15人(產投學員)+2人(自費)
                                                                                                                  場地地址臺南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心S02教室)
                                                                                                                  課程名稱

                                                                                                                  智慧大數據分析Excel與Power BI雲端應用班(實體)

                                                                                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務

                                                                                                                  助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                  訓練目標
                                                                                                                  透過雙語教學,讓學員知道如何使用不同的軟體(Excel & Power BI Desktop)來解決相同的問題
                                                                                                                  Microsoft Office 365
                                                                                                                  Power BI Desktop 2024-02  V2.126.1261.0
                                                                                                                                        日期113/03/16~04/27 (週六、週日)   
                                                                                                                                        時間09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                                        課程資源[Google Drive]
                                                                                                                                            


                                                                                                                                        若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                        2024/01/29

                                                                                                                                        [113] [產投課程] [Gino老師課程公告] 更新日期: 2024/01/29

                                                                                                                                         大家好,113年已經快過去一個月,二月份即將迎來春節,而113年產投案政策性課程也進入申請程序,為了讓想上課進修問問題的人可以事先準備,Gino老師已經規畫好113年度的產投課程,提早讓大家知道有那些課程要開課,各位也可以提出相關的建議。

                                                                                                                                        由於政府對於連假彈性放假的規定有所更動,但是我依然想要有自己的連假,所以各大節日,我都不想上課,請各位自行觀看排程。

                                                                                                                                        課程的期間從113/03/24~114/04/20,都是週六週日的課程。

                                                                                                                                        今年有幾門新課程,請各位同學注意,NYCPC的工程人員文書e化,主打以工程單位需要的文件處理與計算為主。再來是Power BI的DAXM語言實務應用班,對於有實際拿Power BI在應用的人,事不容錯過的技術課程。

                                                                                                                                        TCCPC    中國生產力中心 中區服務處 (台中)

                                                                                                                                        NYCPC    中國生產力中心 南雲服務處 (斗六)

                                                                                                                                        TNCPC    中國生產力中心 台南服務處 (台南)

                                                                                                                                        建議各位點選下圖,另存圖片即可。




                                                                                                                                        若有廠訓、大小人提、各種政府補助企業開課之資訊管理類課程,均可找我合作。


                                                                                                                                        2024/01/21

                                                                                                                                        [112] [產投政策性課程] [大數據進階DAX課程] 54Hrs, 課程資源

                                                                                                                                         


                                                                                                                                        訓練單位中國生產力中心 中區服務處學員人數20人+1人
                                                                                                                                        場地地址台中市西屯區工業區38路189號 307教室
                                                                                                                                        課程名稱

                                                                                                                                        大數據分析進階DAX課程(實體)

                                                                                                                                        訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                                        公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                                        學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                                        專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、訓練與實作

                                                                                                                                        助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)、劉景昀(Sunny Liu)、劉警沂(Jimmy Liu)
                                                                                                                                        訓練目標

                                                                                                                                        Power BI Desktop 2023-12  V2.124.1554.0
                                                                                                                                                              日期113/01/21 (週日)   
                                                                                                                                                              時間09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                                                              課程資源[Google Drive]
                                                                                                                                                                  


                                                                                                                                                              若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                                              2024/01/15

                                                                                                                                                              [113] [企業內訓] [LTU] [大數據分析POWER BI Desktop一日遊] 113/01/18 實體課程 - 課程資源

                                                                                                                                                               


                                                                                                                                                              訓練單位嶺東科技大學學員人數~60人
                                                                                                                                                              場地地址臺中市南屯區嶺東路1號 昌雲樓CY303
                                                                                                                                                              課程名稱

                                                                                                                                                              大數據分析Power BI Desktop一日遊(實體)

                                                                                                                                                              訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                                                              公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                                                              學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                                                              專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、訓練與實作

                                                                                                                                                              助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                                                              訓練目標
                                                                                                                                                              *透過本課程可以初步了解使用Power BI進行數據分析時之作業循環,讓新手可以了解Power BI是如何運作,全程一個Case解說到底。

                                                                                                                                                              Power BI Desktop 2023-12  V2.124.1554.0

                                                                                                                                                              1. 職場資料分析原理與架構
                                                                                                                                                              2. Power BI Desktop安裝設定與自我學習建議
                                                                                                                                                              3. 資料清洗(ETL)-Power Query
                                                                                                                                                                • 資料連接、彙總與合併
                                                                                                                                                                • 資料轉換與延展
                                                                                                                                                                • M語言介紹與建立行事曆
                                                                                                                                                              4. 報表版面配置
                                                                                                                                                              5. 資料模型(Data Model)與資料建模(Data Modeling)
                                                                                                                                                                • 關聯(Relationship)、量值(Measure)與量值收納盒
                                                                                                                                                                • DAX語言介紹與常見基礎量值實作
                                                                                                                                                              6. 資料視覺化(Data Visualization)
                                                                                                                                                                • 標準視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                                                                                                • 客製化視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                                                                                              7. 報表發布(Report Publish)
                                                                                                                                                                • 將數位儀表板(Dashboard)報表透過雲端發布分享
                                                                                                                                                                                    日期113/01/18 (週四)   
                                                                                                                                                                                    時間09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                                                                                    課程資源[Google Drive]
                                                                                                                                                                                        


                                                                                                                                                                                    若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                                                                    2024/01/10

                                                                                                                                                                                    [113] [企業內訓] [中華民國產業科技發展協進會] [大數據Power BI實務應用] 上課資源

                                                                                                                                                                                     

                                                                                                                                                                                    訓練單位中華民國產業科技發展協進會
                                                                                                                                                                                    場地地址台北市大安區信義路三段149號11樓

                                                                                                                                                                                    課程名稱職場大數據Power BI實務應用(整班為實體+遠距教學)
                                                                                                                                                                                    師資介紹劉集中 老師 (Gino Liu) 
                                                                                                                                                                                    學歷:朝陽科技大學   工業工程研究所
                                                                                                                                                                                    專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,大數據Power BI導入、訓練、顧問服務
                                                                                                                                                                                    實作
                                                                                                                                                                                    助教: 曹月燕 (Vivian Tsao) 
                                                                                                                                                                                    訓練人數30人
                                                                                                                                                                                    訓練日期113/01/10~113/01/31
                                                                                                                                                                                    上課時間13:30~20:30 上課,共四次
                                                                                                                                                                                    課程資源[Google Drive]    
                                                                                                                                                                                    課程內容
                                                                                                                                                                                    1. 數據資料庫結構化:企業現有資料格式如何整理與建立資料表,函數如何應用資料表進行統計計算
                                                                                                                                                                                    2. 小數據分析應用: 快速建立企業常見統計分析與建議視覺化呈現
                                                                                                                                                                                      • 探索大數據應用,大數據資料分析四部曲
                                                                                                                                                                                    3. 資料清洗(ETL)-Power Query
                                                                                                                                                                                      • 資料連接、彙總與合併
                                                                                                                                                                                      • 資料轉換與延展
                                                                                                                                                                                      • M語言介紹與建立行事曆
                                                                                                                                                                                    4. 報表版面配置配置規劃、多頁面連結
                                                                                                                                                                                      • 數位儀表板、戰情室規劃
                                                                                                                                                                                      • 動畫展示、書籤、工具提示、頁面轉換
                                                                                                                                                                                    5. 資料模型(Data Model)與資料建模(Data Modeling)
                                                                                                                                                                                      • 關聯(Relationship)、量值(Measure)與量值收納盒
                                                                                                                                                                                      • DAX語言介紹與常見統計基礎量值實作
                                                                                                                                                                                      • 週期分析、同比分析、環比分析
                                                                                                                                                                                    6. 資料視覺化(Data Visualization)
                                                                                                                                                                                      • 標準視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                                                                                                                      • 客製化視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                                                                                                                    7. 報表發行(Report Publish)
                                                                                                                                                                                      • 將數位儀表板(Dashboard)報表透過雲端發布分享
                                                                                                                                                                                    8. 實務案例,整合Power BI資料分析流程
                                                                                                                                                                                      • 咖啡飲料店戰情室-企業營運分析

                                                                                                                                                                                    2023/09/18

                                                                                                                                                                                    [112] [大小人提] [TCCPC] [IGI] [合匯股份有限公司] [Excel樞紐分析+大數據Power BI Desktop] 112/09/21 實體課程 - 課程資源

                                                                                                                                                                                       


                                                                                                                                                                                    訓練單位合匯股份有限公司學員人數~11人
                                                                                                                                                                                    場地地址台中市外埔區三崁路65-6號
                                                                                                                                                                                    課程名稱

                                                                                                                                                                                    Excel樞紐分析+大數據Power BI Desktop(實體)

                                                                                                                                                                                    訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                                                                                    公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                                                                                    學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                                                                                    專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                                                                                                                                                    助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                                                                                    訓練目標
                                                                                                                                                                                    Microsoft 365|2021|2019|2016|2013|2010

                                                                                                                                                                                    • 1.資料分析概論
                                                                                                                                                                                    • 2.資料查詢統計-Excel
                                                                                                                                                                                    • 3.樞紐分析概論-Excel
                                                                                                                                                                                    • 4.大數據概論-PB
                                                                                                                                                                                    • 5.資料匯總更新-PQ
                                                                                                                                                                                    • 6.資料清洗擴充-PQ
                                                                                                                                                                                    • 7.資料建模過程-DM
                                                                                                                                                                                    • 8.報表設計布置-VI
                                                                                                                                                                                    • 9.資料視覺呈現-VI
                                                                                                                                                                                    • 10.報表輸出分享-PB
                                                                                                                                                                                                            日期112/09/21(週四)
                                                                                                                                                                                                            時間09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                                                                                                            課程資源[Google Drive]
                                                                                                                                                                                                                

                                                                                                                                                                                                            若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                                                                                            休假日期:

                                                                                                                                                                                                            • 基本上Gino老師的課程遇連假通常不上課,因此下列日期跳過不上課,方便各位與家人共度美好假期。
                                                                                                                                                                                                              • 112/09/29~112/10/01    中秋連假     三日
                                                                                                                                                                                                              • 112/10/07~112/10/10    雙十連假     四日
                                                                                                                                                                                                              • 112/12/30~113/01/01    元旦連假     三日

                                                                                                                                                                                                            2023/07/11

                                                                                                                                                                                                            [112] [大小人提] [TNCPC] [零基礎也能快速上手POWER BI Desktop大數據分析應用] [一日遊] 遠距課程 - 課程資源

                                                                                                                                                                                                             

                                                                                                                                                                                                            訓練單位中國生產力中心 台南服務處學員人數~20人
                                                                                                                                                                                                            場地地址台南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心)
                                                                                                                                                                                                            課程名稱

                                                                                                                                                                                                            零基礎也能快速上手POWER BI Desktop大數據分析應用(遠距)

                                                                                                                                                                                                            訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                                                                                                            公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                                                                                                            學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                                                                                                            專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                                                                                                                                                                            助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                                                                                                            訓練目標
                                                                                                                                                                                                            Power BI Desktop 2023-06

                                                                                                                                                                                                            • 1.職場資料分析原理與架構
                                                                                                                                                                                                            • 2.Power BI Desktop安裝設定與自我學習建議
                                                                                                                                                                                                            • 3.資料清洗(ETL)-Power Query
                                                                                                                                                                                                            • --資料連接、彙總與合併
                                                                                                                                                                                                            • --資料轉換與延展
                                                                                                                                                                                                            • --M語言介紹與建立行事曆
                                                                                                                                                                                                            • 4.報表版面配置
                                                                                                                                                                                                            • 5.資料模型(Data Model)與資料建模(Data Modeling)
                                                                                                                                                                                                            • --關聯(Relationship)、量值(Measure)與量值收納盒
                                                                                                                                                                                                            • --DAX語言介紹與常見基礎量值實作
                                                                                                                                                                                                            • 6.資料視覺化(Data Visualization)
                                                                                                                                                                                                            • --標準視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                                                                                                                                            • --客製化視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                                                                                                                                            • 7.報表發布(Report Publish)
                                                                                                                                                                                                            • --將數位儀表板(Dashboard)報表透過雲端發布分享
                                                                                                                                                                                                                                    日期112/07/14 (週五)   
                                                                                                                                                                                                                                    時間09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                                                                                                                                    課程資源[Google Drive]
                                                                                                                                                                                                                                        


                                                                                                                                                                                                                                    若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                                                                                                                    休假日期:

                                                                                                                                                                                                                                    • 基本上Gino老師的課程遇連假通常不上課,因此下列日期跳過不上課,方便各位與家人共度美好假期。
                                                                                                                                                                                                                                      • 112/09/29~112/10/01    中秋連假     三日
                                                                                                                                                                                                                                      • 112/10/07~112/10/10    雙十連假     四日
                                                                                                                                                                                                                                      • 112/12/30~113/01/01    元旦連假     三日