[TNCPC] [115] [公開課程] [TD6681-製造業AI數位轉型：從AI助理到決策戰情室] 115/09/09~10/13，30H，實體+遠距，課程資源

        

訓練單位	財團法人中國生產力中心 台南服務處	學員人數	~30人
場地地址	台南市新市區南科三路19號3樓之1 (南科輔訓中心)

課程名稱	TD6681 製造業AI數位轉型： 從AI助理到決策戰情室 (實體+遠距)
課程資源	[Google Drive] 建議一次下載一個檔案，遇到壓縮檔案，請記得要解壓縮
訓練師資	老師：劉集中  (Gino Liu)  公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學   工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據分析導入、訓練與實作 助教：曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標	老師軟體版本: --Microsoft 365 --ChatGPT Business --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced) --Google Notebook(NotebookLM) --Claude Pro --Microsoft 365 Copilot Business --Windows 11 上課大綱 一、AI數位轉型與GAI工具生態系入門 ① AI發展趨勢與製造業轉型需求 ② 生成式AI(Generative AI)基本概念 ③ AI倫理(AI Ethics)、資料安全與企業使用風險 ④ ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM工具定位比較 模擬案例：製造業部門AI應用盤點 盤點行政、人資、業務、生管、品保、採購等部門可導入AI的工作項目。 二、個人化AI工作助理建立與部門應用設定 ① ChatGPT個人化設定與自訂指令(Custom Instructions) ② Gemini個人化設定與Google生態系整合 ③ Claude Project與知識型工作空間應用 ④ 建立部門專屬AI工作助理的設定邏輯 實務案例：製造業行政助理AI設定檔 讓AI固定協助撰寫會議紀錄、內部公告、教育訓練通知與跨部門溝通文字。 三、GAI提示詞(Prompt)設計與可重複使用任務模板 ① 提示詞(Prompt)基本結構：角色、任務、背景、限制、輸出格式 ② Prompt 10級內容層次(Lv1-Lv10) ③ 釐清意圖：讓AI先問問題再回答 ④ 建立部門常用Prompt模板庫 實務案例：製造業Prompt模板庫 建立會議摘要、客訴分析、參展準備、SOP改寫、教育訓練教材等常用Prompt模板。 四、AI知識庫與多模態內容產出應用 ① ChatGPT Project、自訂GPTs、Gemini GEM、Claude Project概念 ② NotebookLM與RAG知識庫架構：文件、檢索、生成、驗證 ③ 多模態應用：文字、圖片、音訊、影片素材產出 ④ 將SOP、品保文件、設備保養文件轉成可查詢知識庫 實務案例：製造業新人訓練素材包 將SOP文件轉為訓練講義、流程圖、簡報、測驗題、語音摘要與短影音腳本。 五、GAI輔助資料分析基礎與製造業數據需求盤點 ① 製造業資料分析常見場景：生產、品保、採購、業務、庫存 ② 資料分析五步驟：彙總(Aggregate)、分類(Categorize)、計算(Calculate)、比較(Compare)、說明(Explain) ③ GAI輔助撰寫資料分析初始提示詞(Prompt) ④ 建立資料來源、清洗規則、更新流程與輸出報告設計 模擬案例：製造業部門資料分析需求盤點 以生產、品保、採購、業務或庫存資料為例，讓GAI協助規劃資料分析流程與報表架構。 六、GAI輔助資料彙總：Power Query多檔案整合實作 ① Power Query(PQ)匯入Excel xWBxWS資料 ② xWBxWS：多活頁簿(Multiple Workbooks) × 多工作表(Multiple Worksheets)資料彙總 ③ 匯入生產日報、出貨明細、採購紀錄、品質檢驗表 ④ GAI輔助Power Query步驟解釋、M語言(M Language)除錯(Debugging) 實作案例：生產日報自動彙總 將每月多條產線的Excel日報自動合併成一張標準資料表，並讓GAI協助解釋與修正Power Query步驟。 七、GAI輔助資料分類、清洗與延伸欄位設計 ① Excel資料表(Table)結構：欄位名稱、資料型態、唯一識別碼 ② 資料清洗：空白、重複、異常值、格式不一致、日期錯誤 ③ 資料分類：狀態標籤、代碼轉中文、異常資料標示 ④ GAI輔助建立日期週期欄位：年、季、月、週、工作日、交期區間 實作案例：訂單交期狀態分類 將訂單資料依交期分為準時、即將逾期、已逾期、資料異常，並讓GAI協助產生分類公式與欄位說明。 八、GAI輔助KPI計算、比較分析與管理摘要生成 ① 製造業KPI：達交率、不良率、稼動率、庫存週轉率、採購準交率 ② Excel新版函數：FILTER、UNIQUE、SORT、XLOOKUP、LET、TEXTSPLIT ③ 使用樞紐分析(PivotTable)驗證公式函數計算結果 ④ 條件式格式(Conditional Formatting)、圖表更新與GAI報告生成Prompt 實作案例：品質不良率與供應商比較分析 建立不良率、準交率、異常訂單清單，並比較不同供應商的準交率、不良率與採購金額。 九、戰情室設計實作(4小時)：KPI儀表板與決策視覺化 ① 戰情室(War Room)與儀表板(Dashboard)設計概念 ② KPI卡片、趨勢圖、比較圖、異常警示、明細表設計 ③ 生產、品質、交期、採購、庫存資料整合呈現 ④ GAI輔助產出圖表解讀、異常說明、管理建議與追蹤事項 實作案例：製造業營運戰情室 建立一頁式管理戰情室，呈現生產量、達交率、不良率、庫存風險、供應商表現與本週管理建議。 十、專案改善成果發表(2小時)：AI導入成果與改善提案 ① 學員完成部門AI應用改善專案 ② 發表內容包含：問題背景、資料來源、AI應用方式、分析結果、改善建議 ③ 使用GAI輔助產出簡報大綱、發表稿、管理摘要 ④ 講師回饋：可行性、資料品質、管理價值與後續導入建議 成果案例：部門AI改善專案發表 例如採購交期異常分析、品保不良率追蹤、生產日報彙總、業務週報自動化、庫存風險戰情室。 ★學員於課程結束時，建議至少完成以下成果： ① 一份「部門專屬AI工作助理設定檔」 ② 一組「製造業常用Prompt模板庫」 ③ 一份「NotebookLM或AI知識庫應用範例」 ④ 一套「Power Query多檔案自動彙總流程」 ⑤ 一份「製造業KPI分析報表」 ⑥ 一頁式「管理決策戰情室儀表板」 ⑦ 一份「AI導入改善專案成果簡報」
日期	115/09/09、16、23、10/06、10/13 ， 共5天
時間	每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時，共30小時

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[TNCPC] [115] [公開課程] [TC9437 活用ChatGPT輔助學習Excel資料分析效率提升實務] 18Hrs, 115/07/14~07/18, 課程資源

  

訓練單位	中國生產力中心 台南服務處	學員人數	~20人
場地地址	台南市中西區大埔街52號

課程	TC9437 活用ChatGPT輔助學習Excel資料分析效率提升實務(實體+遠距)
課程資源	[Google Drive] 建議逐一下載
訓練師資	老師：劉集中  (Gino Liu)  公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學   工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據分析導入、訓練與實作
訓練目標	老師軟體版本: --Microsoft 365 --ChatGPT Plus --Gemini Pro + NotebookLM Pro --Claude Pro --Microsoft 365 Copilot 上課大綱: 一、Excel Power Query資料彙總與整合 •介紹Power Query的基本概念及功能：如何導入、轉換、清理資料。 •使用Power Query進行資料合併：如何將多個資料來源（如Excel文件、CSV檔案）匯入並合併。 •ChatGPT輔助學習：如何向ChatGPT請教Power Query中的資料處理技巧，如何優化資料彙總流程。 二、Excel資料整理與處理 •Excel工作簿基本操作：資料輸入、格式設定、單元格管理。 •如何清理資料：刪除重複項、處理空白單元格、數據格式化。 •基本資料處理技巧：篩選、排序、資料過濾。 •ChatGPT輔助學習：如何使用ChatGPT理解和解釋資料處理過程中的常見問 題。 三、進階Excel公式與函數應用 •介紹常見的進階公式：SUMIF、COUNTIF、VLOOKUP、INDEX/MATCH等。 •如何設計和應用條件公式進行資料分析。 •ChatGPT輔助學習：如何向ChatGPT請教公式解釋、公式排錯及優化公式。 四、資料視覺化與圖表設計 •常用圖表介紹：柱狀圖、折線圖、圓餅圖等。 •圖表設計技巧：如何設置圖表格式、標題、數據標籤等。 •ChatGPT輔助學習：如何向ChatGPT詢問圖表設計技巧，如何根據資料選擇合適的圖表類型。 五、報表自動化與數據更新 •如何使用Excel的公式、樞紐分析表來實現報表自動化。 •實現資料的動態更新：如何設置公式和圖表自動反映資料變動。 •ChatGPT輔助學習：如何向ChatGPT請教報表自動化技巧和公式優化。 六、職場數據分析應用實務 •財務分析報表設計：如何使用Excel進行損益表、現金流量表的編製。 •銷售數據分析：使用Excel分析銷售業績、客戶行為等。 •ChatGPT輔助學習：如何利用ChatGPT解決專業領域的數據分析問題（例如：如何處理財務數據中的日期格式等）。
日期	115/07/14、07/21、07/28，每週二，共三次
時間	09:00-16:00 每次6小時，共18小時

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[TNCPC] [115] [公開課程] [GAI輔助文書檔案e化管理] 6Hrs, 115/06/17, 課程資源

 

訓練單位	中國生產力中心 台南服務處	學員人數	~20人
場地地址	台南市中西區大埔街52號

課程名稱	GAI輔助文書檔案e化管理(實體+遠距)
課程資源	[Google Drive] 建議逐一下載
訓練師資	老師：劉集中  (Gino Liu)  公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學   工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據分析導入、訓練與實作
訓練目標	老師軟體版本: --Microsoft 365 --ChatGPT Plus --Gemini Pro + NotebookLM Pro --Claude Pro --Microsoft 365 Copilot  --Microsoft 365 搭檔 上課大綱: GAI設定與提示語Prompt撰寫 - ChatGPT與Gemini基本指令設定 - GAI輔助確認撰寫Prompt意圖 - GAI輔助學習檔案文書e化 文書E化與GAI應用概念 - E化流程（建立→整理→應用） - GAI角色（工具→助手） - 職場痛點解析 文件數位化與AI轉換 - OCR(光學文字辨識) - 語音轉文字(STT) - PDF轉Word/Excel - AI文件解析 AI文件整理與命名策略 - 命名規則（Naming Rule） - 資料夾結構設計 - AI自動分類- 批次 文件知識化與AI應用 - ChatGPT文件理解 - NotebookLM知識庫 - 文件問答(Q&A) - 多文件整合 AI文書生成與Prompt設計 - Prompt結構（角色/任務/格式） - 文件生成（報告/Email） - 格式控制 文件分享、自動化與治理 - 雲端管理（Drive/OneDrive） - 權限控管 - 備份策略 - AI流程整合
日期	115/06/17，每週三，共一次
時間	09:00-16:00 每次6小時，共6小時

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[TNCPC] [114] [公開課程] [職場Excel函數活用效率提升班] 24Hrs, 114/09/02~09/23, 課程資源

   

訓練單位	中國生產力中心 台南服務處	學員人數	~20人
場地地址	台南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心)

課程名稱	職場Excel函數活用(實體+遠距)
課程資源	[Google Drive] 建議逐一下載
訓練師資	老師：劉集中  (Gino Liu)  公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學   工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據分析導入、訓練與實作 助教：曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標	老師軟體版本: --Microsoft 365 --ChatGPT Plus --Gemini Pro --Microsoft 365 Copilot 上課大綱: 認識Excel與資料分析思維 GAI輔助學習Excel設定、Excel基本觀念介紹、資料分析概念（彙總、分類、計算、比較、說明） 表格建立與格式化 建立表格、套用樣式、自動篩選、進階篩選與快速格式設計 統計與基本公式 資料統計基本觀念，Excel相關函數實務應用，SUM、AVERAGE、COUNT、MIN、MAX、$絕對參照 條件判斷與格式控制 邏輯判定IF、AND、OR、IFS(2016+)、條件式格式 查找與對應函數 資料查詢、比對、缺漏稽核，函數: VLOOKUP、INDEX、MATCH 分類統計函數 條件式函數實務應用: COUNTIFs、SUMIFs、AVERAGEIFs… 1.商業邏輯轉換: 如何將職場規則、計算說明轉換為公式 2.個案研究學習: 成績單，運用常用函數於統計、查詢、格式化、稽核等領域 1.公式撰寫法則: 逐步漸進的添加邏輯與規則，最後考量精度 2.個案研究學習: ERP報表，如何將報表格式的資料轉為可分析資料，用公式函數來落實解決問題的想法與方案 1.快速計算統計: 將資料進行樞紐分析，快速運算不需撰寫公式 2.個案研究學習: ERP報表，將整理好之報表資料快速進行彙整運算，並運用函數將資料彙總後連動到圖表呈現 1.資料擴展延伸: 因實務工作上的需要，逐步增加額外資料欄位 2.個案研究學習: BMI健康分析，如何將報表格式的資料轉為可分析資料，用公式函數來落實解決問題的想法與方案 1.參考外部資料: 將外部資料匯入後，建立對照表來參考查詢 2.個案研究學習: BMI健康分析，建立範圍型對照，將資料分群，並使用函數來彙整統計資料，以此為圖表資料依據，自動更新 1.目標實際差異: 計算實際達成與目標規劃之間的差異數字及比率 2.個案研究學習: 銷售業績, 運用資料表+公式函數來無痛篩選有效資料，快速將報表轉為可分析資料，並設計日期連動彈性顯示 1.職場商業統計: 依部門、產品、年、月等屬性來自動彙總統計 2.個案研究學習: 銷售業績, 將每月目標與實際銷售進行逐日、逐月統計，計算差異比率與各項統計，最終以圖表作為視覺呈現 Excel 新函數功能解說與演練#1: 運用Excel 2019 & 2021新函數(例如Ifs, Switch, TextJoin, Xlookup, Xmatch,…)來取代現有的公式函數，熟悉#(Hash)的用法 Excel 新函數功能解說與演練#2: 運用Excel 365新函數(例如FieldValue, Lambda, ArraytoText, Reduce, Scan…)來取代現有的公式函數，熟悉#(Hash)的用法
日期	114/09/02，09/09，09/16，09/23，每週二，共四次
時間	09:00-16:00 每次6小時，共24小時

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[TNCPC] [114] [大小人提] [提升商業智慧-精通Excel樞紐分析技巧班] 114/07/17~07/24，實體+遠距，課程資源

訓練單位	中國生產力中心 台南服務處	學員人數	~20人
場地地址	台南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心)

課程名稱	提升商業智慧-精通Excel樞紐分析技巧班(實體+遠距)
訓練師資	老師：劉集中  (Gino Liu)  公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學   工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據分析導入、訓練與實作 助教：曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標	Microsoft 2010|2013|2016|2019|2021|365(教室版本) 資料預先建立清理與擴充 問題導向建立樞紐分析表 依需求呈現樞紐分析表 用分頁欄位快速分割資料 資料群組設定及顯示資料 使用排序找出最佳的數字 適當運用交叉分析篩選器 樞紐分析之資料更新頻率 外部存取樞紐分析之資料 以樞紐分析作為圖表來源
日期	114/07/17 (週四)、114/07/24(週四) 共2天
時間	每日 09:00~12:00;  13:00~16:00  六小時，共12小時

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[TNCPC] [114] [公開課程] [大數據Power BI Desktop一日遊] 6Hrs，實體+遠距，114/07/10, 課程資源

                                      

訓練單位	中國生產力中心 台南服務處	學員人數	~15人(產投學員)
場地地址	臺南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心S02教室)

課程名稱	零基礎也能快速上手Power BI Desktop大數據分析(PBD一日遊，實體+遠距)
訓練師資	老師：劉集中  (Gino Liu)  公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學   工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、Office資訊教育訓練與實務報表實作，企業資訊流程優化改善諮詢服務。 助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標	本課程為Power BI Desktop系列課程之基礎課程，專門為想了解Power BI Desktop是什麼樣的數據分析軟體而開設，全程只使用單一個案，完整展示資料分析之複雜循環，包含資料之彙總、分類、計算、比較、說明等五大步驟，解說其對應於Power BI Desktop軟體中的Power Query、M語言、Power BI Destkop、Data Modeling、DAX語言、報ˇ表設計、視覺效果、等技術，讓魔聲的你先有一個Overview，將來正式學習時，才會知道正確的學習方向，不走偏路。 資料分析架構與PBD功能對應 Power BI Desktop職場運用循環介紹 Case#01: Coffee(飲料店戰情室) 以單一完整案例，透過Power BI Desktop觀點解說資料分析流程，理解資料分析十字箴言的職場運用:彙總、分類、計算、比較、說明 讓學生可以理解運用Power BI Desktop的真實過程，以及必須學習的資訊技術，包含Power Query、M語言、資料清洗、欄位延伸，資料模型、解說量值、報表設計、視覺化呈現與報表發行。
日期	114/07/10 (每週四)
時間	每次 09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時

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[TNCPC] [113] [產投課程] [大數據Power BI Desktop基礎雙語班A班第01期] 36Hrs, 114/02/15~03/29, 課程資源

 

訓練單位	中國生產力中心 台南服務處	學員人數	15人(產投學員)
場地地址	臺南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心S02教室)

課程名稱	大數據Power BI Desktop基礎雙語班
訓練師資	老師：劉集中  (Gino Liu)  公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學   工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、Office資訊教育訓練與實務報表實作，企業資訊流程優化改善諮詢服務。 助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標	本課程為Power BI Desktop系列課程之基礎課程，專門為想了解Power BI Desktop能為你創造什麼價值而開設，特別採用雙語教學，將同一個案例，以Excel和Power BI Desktop來解決，讓學員理解不同的軟體解決同一問題是需要不同的思維與認知，同時兩者的優點各不相同，同學可以透過學習來決定何時該用哪種軟體來進處理職場實務問題。 物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、資料分析思維、大數據(Big Data)概要、Power BI概要、網路學習文件 Case#01: CRM(客戶關係管理) 以Excel觀點解說Power Query: 資料多樣化來源與格式合併，學習運用Excel公式函數來進行資料清洗與欄位延伸，基本資料統計與圖表 以Power BI Desktop觀點解說Power Query: 資料多樣化來源與格式合併，學習運用Power Query來進行資料清洗與欄位延伸，解說量值、報表設計、視覺化呈現 Case#02: BMI(身體質量指數) 以Excel觀點解說如何彙總大量同質檔案，建立對照表，資料查詢，資料分群，使用公式函數統計資料，資料連動設計圖表，M365函數運用 以Power BI Desktop觀點解說如何彙總大量同質檔案，建立對照表，資料查詢，資料分群，如何資料建模，進行資料關聯，建立量值收納盒，建立常用計算公式量值，設定報表視覺效果 Case#03: Open Data(實價登錄) 以Excel觀點解說如何在眾多檔案中過濾篩選自己要的檔案進行合併，並依據需求建立各種屬性欄位，並將資料逐一整理成可分析狀態，如何將房屋交易資料進行單位轉換、價格分群、全半形轉換，設計查詢表單，建立簡易Dashboard 以Power BI Desktop點解說如何彙總篩選眾多實價登錄檔案，建立行事曆(Calendar)與各式對照表，與實價登錄資料整合，如何學習PBD的完整數據分析循環:資料清洗、資料建模、資料視覺化、雲端分享。達成週期分析，地圖顯示，動態查詢實價登錄地址與相關價位，最終設計成手機版面並分享。
日期	114/02/15~114/03/29 (每週六)
時間	每次 09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時

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[113] [大小人提] [TNCPC] [提升商業智慧-精通Excel樞紐分析技巧班(實體+遠距)] 113/07/19+22 實體+遠距課程 - 課程資源

 

訓練單位	中國生產力中心 台南服務處	學員人數	~20人
場地地址	台南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心)

課程名稱	提升商業智慧-精通Excel樞紐分析技巧班(實體+遠距)
訓練師資	老師：劉集中  (Gino Liu)  公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學   工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據分析導入、訓練與實作
訓練目標	Microsoft 2010|2013|2016|2019|2021|365(教室) 1. 資料預先建立清理與擴充 2. 問題導向建立樞紐分析表 3. 依需求呈現樞紐分析表 4. 用分頁欄位快速分割資料 5. 資料群組設定及顯示資料 6. 使用排序找出最佳的數字 7. 適當運用交叉分析篩選器 8. 樞紐分析之資料更新頻率 9. 外部存取樞紐分析之資料 10. 以樞紐分析作為圖表來源
日期	113/07/19 (週五)、113/07/22(週一)
時間	每日 09:00~12:00;  13:00~16:00 共兩天、12小時

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