| 訓練單位 | 聿新生物科技股份有限公司 | 學員人數 | ~22人 |
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| 場地地址 | 苗栗縣竹南鎮公館里中華南路188號 會議室 | ||
| 課程名稱 | GAI輔助資料分析與視覺化(實體) |
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| 課程資源 | [Google Drive] 建議一次下載一個檔案，遇到壓縮檔案，請記得要解壓縮 |
| 訓練師資 | 老師：劉集中 (Gino Liu) 公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學 工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據分析導入、訓練與實作 助教：曹月燕 (Vivian Tsao) |
| 訓練目標 | 老師軟體版本:
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日期 | 115/04/14 (週二) 共1天 |
| 時間 | 每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時，共6小時 |
| 課程資源 | [Google Drive] |
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| 訓練單位 | 吉康食品股份有限公司 | 學員人數 | ~30人 |
|---|---|---|---|
| 場地地址 | 臺中市西屯區工業區三十一路13號 會議室 | ||
| 課程名稱 | GAI輔助資料分析與視覺化(實體) |
|---|---|
| 課程資源 | [Google Drive] 建議一次下載一個檔案，遇到壓縮檔案，請記得要解壓縮 |
| 訓練師資 | 老師：劉集中 (Gino Liu) 公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學 工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據分析導入、訓練與實作 助教：曹月燕 (Vivian Tsao) |
| 訓練目標 | 老師軟體版本:
|
日期 | 115/04/10 (週五) 共1天 |
| 時間 | 每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時，共6小時 |
| 課程資源 | [Google Drive] |
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企業面對日益複雜的資料，要學會去善用資料，透過學習大數據分析，妥善運用資訊軟體分析工具Power BI來洞察企業營運、分析Open Data、擷取社群資料，進而發現觀察之趨勢，快速地推動企業轉動，調整策略與體質。 本課程是54小時之大數據進階課程，讓您可以適應職場日益複雜的資料處理環境: 1.前期快速帶您複習Excel之數據分析與資料庫概念，接著教您建立資料分析學習環境，能在虛擬系統中架構資料庫系統，在進而依資料ETL需求推向Power BI大數據分析。 2.本課程強化Power Query中M語言之實務運用，協助使用者更能掌握資料的整理與匯入。後段資料模型的建立中，強化資料分析語言DAX的實務應用函數公式解說，讓使用者未來能依工作需求加入不同之量值，方便進行資料視覺化分析。 3.同時引用本土化資料來源進行大數據分析實務演練，讓學員可以實際感受到百萬筆資料以上之資料來源，模擬企業可能遇到之資料洪流，透過Power BI進行視覺化洞察分析。 4.最後實作雲端分享平台，快速將大數據分析視覺化透過Web及App與團隊或利害關係人共享。 課程中之實例會示範不同的情境中需要各種技術進行各式組合運用，沒有最棒的技術，只有合用的技術。提升個人資料處理之職能技術，讓學員能在不同的工作，不同的情境也能提升個人效率，提高個人價值，間階提升員工生產力。 |
企業面對日益複雜的資料，要學會去善用資料，透過學習大數據分析，妥善運用資訊軟體分析工具Power BI來洞察企業營運、分析Open Data、擷取社群資料、串聯IoT設備資訊流，進而發現觀察之趨勢，快速地推動企業轉動，調整策略與體質。
課程目標為訓練職場人員能夠:
1.藉由所學了解市場及企業之資料分析脈動。
2.使學員瞭解大數據及商業智慧對於企業組織策略規劃與經營管理之重要性。
3.協助學員瞭解現有內外部各類資料/資訊，如何正確採用適當的技術，來發揮所長及價值。
4.本課程是36小時之大數據基礎課程，引用企業常見資料型態之Excel格式，逐步帶領學員走向小數據分析之連動(Link)分析設計，在進而依需求推向Power BI大數據分析，難能可貴的是講師會將企業問題同時以小數據分析工具Excel與大數據分析工具Power BI分別示範呈現，讓學員能夠確實理解不同資料分析工具適用的領域範圍，讓學員能兼具大小數據分析之核心應用，以簡化資料分析的過程，讓關鍵時間都應用在更具價值的內容，減少加班並提升工作效率。
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企業面對日益複雜的資料，要學會去善用資料，透過學習大數據分析，妥善運用資訊軟體分析工具Power BI來洞察企業營運、分析Open Data、擷取社群資料，進而發現觀察之趨勢，快速地推動企業轉動，調整策略與體質。
本課程是54小時之大數據進階課程，讓您可以適應職場日益複雜的資料處理環境:
1.前期快速帶您複習Excel之數據分析與資料庫概念，接著教您建立資料分析學習環境，能在虛擬系統中架構資料庫系統，在進而依資料ETL需求推向Power BI大數據分析。
2.本課程強化Power Query中M語言之實務運用，協助使用者更能掌握資料的整理與匯入。後段資料模型的建立中，強化資料分析語言DAX的實務應用函數公式解說，讓使用者未來能依工作需求加入不同之量值，方便進行資料視覺化分析。 3.同時引用本土化資料來源進行大數據分析實務演練，讓學員可以實際感受到百萬筆資料以上之資料來源，模擬企業可能遇到之資料洪流，透過Power BI進行視覺化洞察分析。 4.最後實作雲端分享平台，快速將大數據分析視覺化透過Web及App與團隊或利害關係人共享。
課程中之實例會示範不同的情境中需要各種技術進行各式組合運用，沒有最棒的技術，只有合用的技術。提升個人資料處理之職能技術，讓學員能在不同的工作，不同的情境也能提升個人效率，提高個人價值，間階提升員工生產力。
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企業面臨AIoT興起背後之大數據浪潮來臨，但是同時也必續持續面對現有日常的小數據分析，在各式資料處理統計分析之間，總是難以使用一套軟體來製作企業所需的報表。
本課程教授三種技術，讓您可以適應職場日益複雜的資料處理環境:
1.Excel公式函數+資料庫概念: 透過小數據架構性資料連動計算，讓日常統計與圖表能快速整合更新，減少重覆計算與人工作業。
2.Power BI資料整合及視覺化處理: 異質資料來源、多資料檔案工作表整合及大數據資料來源(如IoT)，使企業永續經營每日產生之資料能快速自動整合，無須人工處理，就能自動併入資料來源，然後經由視覺化圖表呈現，並依需要快速經由多平台裝置傳遞給需要之人。
3.Excel VBA流程控制與特異處理: 依據前兩項之大小數據，能將處理過程進行自動化整合，例如自動轉換ERP報表，並轉成含密碼之PDF後，再Mail給特定多對象。
課程中之實例會示範不同的情境中需要三種技術進行各式組合運用，沒有最棒的技術，只有合用的技術。提升個人資料處理之職能技術，讓學員能在不同的工作，不同的情境也能提升個人效率，提高個人價值，間階提升員工生產力。
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