[TNCPC] [115] [公開課程] [TD6681-製造業AI數位轉型：從AI助理到決策戰情室] 115/09/09~10/13，30H，實體+遠距，課程資源

        

訓練單位	財團法人中國生產力中心 台南服務處	學員人數	~30人
場地地址	台南市新市區南科三路19號3樓之1 (南科輔訓中心)

課程名稱	TD6681 製造業AI數位轉型： 從AI助理到決策戰情室 (實體+遠距)
課程資源	[Google Drive] 建議一次下載一個檔案，遇到壓縮檔案，請記得要解壓縮
訓練師資	老師：劉集中  (Gino Liu)  公司：集中資訊有限公司 專案經理 學歷：朝陽科技大學   工業工程系 碩士 專長：專業資訊課程講師，企業資訊網路規劃，系統架設資料庫設計，系統開發，IT委外服務，資安顧問，企業大數據分析導入、訓練與實作 助教：曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標	老師軟體版本: --Microsoft 365 --ChatGPT Business --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced) --Google Notebook(NotebookLM) --Claude Pro --Microsoft 365 Copilot Business --Windows 11 上課大綱 一、AI數位轉型與GAI工具生態系入門 ① AI發展趨勢與製造業轉型需求 ② 生成式AI(Generative AI)基本概念 ③ AI倫理(AI Ethics)、資料安全與企業使用風險 ④ ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM工具定位比較 模擬案例：製造業部門AI應用盤點 盤點行政、人資、業務、生管、品保、採購等部門可導入AI的工作項目。 二、個人化AI工作助理建立與部門應用設定 ① ChatGPT個人化設定與自訂指令(Custom Instructions) ② Gemini個人化設定與Google生態系整合 ③ Claude Project與知識型工作空間應用 ④ 建立部門專屬AI工作助理的設定邏輯 實務案例：製造業行政助理AI設定檔 讓AI固定協助撰寫會議紀錄、內部公告、教育訓練通知與跨部門溝通文字。 三、GAI提示詞(Prompt)設計與可重複使用任務模板 ① 提示詞(Prompt)基本結構：角色、任務、背景、限制、輸出格式 ② Prompt 10級內容層次(Lv1-Lv10) ③ 釐清意圖：讓AI先問問題再回答 ④ 建立部門常用Prompt模板庫 實務案例：製造業Prompt模板庫 建立會議摘要、客訴分析、參展準備、SOP改寫、教育訓練教材等常用Prompt模板。 四、AI知識庫與多模態內容產出應用 ① ChatGPT Project、自訂GPTs、Gemini GEM、Claude Project概念 ② NotebookLM與RAG知識庫架構：文件、檢索、生成、驗證 ③ 多模態應用：文字、圖片、音訊、影片素材產出 ④ 將SOP、品保文件、設備保養文件轉成可查詢知識庫 實務案例：製造業新人訓練素材包 將SOP文件轉為訓練講義、流程圖、簡報、測驗題、語音摘要與短影音腳本。 五、GAI輔助資料分析基礎與製造業數據需求盤點 ① 製造業資料分析常見場景：生產、品保、採購、業務、庫存 ② 資料分析五步驟：彙總(Aggregate)、分類(Categorize)、計算(Calculate)、比較(Compare)、說明(Explain) ③ GAI輔助撰寫資料分析初始提示詞(Prompt) ④ 建立資料來源、清洗規則、更新流程與輸出報告設計 模擬案例：製造業部門資料分析需求盤點 以生產、品保、採購、業務或庫存資料為例，讓GAI協助規劃資料分析流程與報表架構。 六、GAI輔助資料彙總：Power Query多檔案整合實作 ① Power Query(PQ)匯入Excel xWBxWS資料 ② xWBxWS：多活頁簿(Multiple Workbooks) × 多工作表(Multiple Worksheets)資料彙總 ③ 匯入生產日報、出貨明細、採購紀錄、品質檢驗表 ④ GAI輔助Power Query步驟解釋、M語言(M Language)除錯(Debugging) 實作案例：生產日報自動彙總 將每月多條產線的Excel日報自動合併成一張標準資料表，並讓GAI協助解釋與修正Power Query步驟。 七、GAI輔助資料分類、清洗與延伸欄位設計 ① Excel資料表(Table)結構：欄位名稱、資料型態、唯一識別碼 ② 資料清洗：空白、重複、異常值、格式不一致、日期錯誤 ③ 資料分類：狀態標籤、代碼轉中文、異常資料標示 ④ GAI輔助建立日期週期欄位：年、季、月、週、工作日、交期區間 實作案例：訂單交期狀態分類 將訂單資料依交期分為準時、即將逾期、已逾期、資料異常，並讓GAI協助產生分類公式與欄位說明。 八、GAI輔助KPI計算、比較分析與管理摘要生成 ① 製造業KPI：達交率、不良率、稼動率、庫存週轉率、採購準交率 ② Excel新版函數：FILTER、UNIQUE、SORT、XLOOKUP、LET、TEXTSPLIT ③ 使用樞紐分析(PivotTable)驗證公式函數計算結果 ④ 條件式格式(Conditional Formatting)、圖表更新與GAI報告生成Prompt 實作案例：品質不良率與供應商比較分析 建立不良率、準交率、異常訂單清單，並比較不同供應商的準交率、不良率與採購金額。 九、戰情室設計實作(4小時)：KPI儀表板與決策視覺化 ① 戰情室(War Room)與儀表板(Dashboard)設計概念 ② KPI卡片、趨勢圖、比較圖、異常警示、明細表設計 ③ 生產、品質、交期、採購、庫存資料整合呈現 ④ GAI輔助產出圖表解讀、異常說明、管理建議與追蹤事項 實作案例：製造業營運戰情室 建立一頁式管理戰情室，呈現生產量、達交率、不良率、庫存風險、供應商表現與本週管理建議。 十、專案改善成果發表(2小時)：AI導入成果與改善提案 ① 學員完成部門AI應用改善專案 ② 發表內容包含：問題背景、資料來源、AI應用方式、分析結果、改善建議 ③ 使用GAI輔助產出簡報大綱、發表稿、管理摘要 ④ 講師回饋：可行性、資料品質、管理價值與後續導入建議 成果案例：部門AI改善專案發表 例如採購交期異常分析、品保不良率追蹤、生產日報彙總、業務週報自動化、庫存風險戰情室。 ★學員於課程結束時，建議至少完成以下成果： ① 一份「部門專屬AI工作助理設定檔」 ② 一組「製造業常用Prompt模板庫」 ③ 一份「NotebookLM或AI知識庫應用範例」 ④ 一套「Power Query多檔案自動彙總流程」 ⑤ 一份「製造業KPI分析報表」 ⑥ 一頁式「管理決策戰情室儀表板」 ⑦ 一份「AI導入改善專案成果簡報」
日期	115/09/09、16、23、10/06、10/13 ， 共5天
時間	每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時，共30小時

課程資源	[Google Drive]

    

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