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2024/10/03

[113] [弘光科大健康管理系] [實作創課] [Power BI管理數據實作力] 課程資源

 

訓練單位弘光科技大學 健康管理系學員人數~45人
場地地址臺中市沙鹿區臺灣大道六段1018號 M606教室 
課程名稱

實作創課_Power BI管理數據實作力

訓練師資講師:劉集中(Gino Liu) | 曹月燕 (Vivian Tsao) 
公司:集中資訊有限公司
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務

訓練目標
本課程為大數據分析Power BI Desktop實務課程,依據同仁對Power BI Desktop的熟悉度給予加強,並於職場應用情境下解說具體技術應用,讓同仁能完成職務上之儀表板製作,進而專注於資料的洞察與事後的改善行動,進而提升工作效率。

課程大綱:

  1. 探索大數據應用,大數據資料分析四階段架構
  2. Power BI Desktop: Power Query 取得資料及資料清洗ETL
  3. Power BI Desktop: Power Query M語言實務應用#1: 資料清洗
  4. Power BI Desktop: Power Query M語言實務應用#2: 自訂行事曆
  5. Power BI Desktop: 資料模型Data Model與關聯
  6. Power BI Desktop: 報表設計-版面配置與報表基本元件之視覺化效果
  7. Power BI Desktop: DAX函數功能與語法,建立企業常用DAX基礎量值
  8. Power BI Desktop: DAX實務應用: 週期比較分析,包含YoY,QoQ,MoM
  9. Power BI Desktop: 量值與視覺效果互動影響
  10. Power BI Desktop: 數位儀表板設計與應用
  11. Power BI Desktop: 大數據分析報表分享與傳遞

                        日期113/10/03~11/14 (每週四) ,共6日
                        時間12:50~16:25 共4節課
                        課程資源[Google Drive]
                            


                        若您在尋找勞發署大小人提及企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                        2024/06/20

                        [112學年第2學期] [健康管理系] [弘光科大] [HK.edu.tw] [Excel數據分析] 113/06/24 實體課程 - 課程資源

                          


                        訓練單位弘光科技大學 健康管理系學員人數~50人
                        場地地址台中市沙鹿區台灣大道六段1018號 教學大樓6樓M606 健康資訊教室
                        課程名稱

                        Excel數據分析(實體)

                        訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                        公司:集中資訊有限公司 專案經理
                        學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                        專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、訓練與實作

                        助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                        訓練目標
                        *透過本課程來理解Excel資料分析的步驟與方式,並學習使用各種技術進行資料視覺化與資料連動設計,全程一個Case解說到底。

                        Power BI Desktop 2023-12  V2.124.1554.0

                        1. 職場資料分析原理與架構
                        2. Excel數據分析
                          • 資料彙總
                          • 資料美化
                          • 資料延伸
                          • 資料計算-公式函數
                          • 資料計算-樞紐分析
                          • 資料排序
                          • 資料篩選
                          • 資料比對
                        • 因時間有限,部分功能實作,將由老師示範,成品可由網路下載
                        • 上課使用一個案例從頭到尾進行改善,因此請同仁隨時上網取得老師最新檔案跟上進度
                                              日期113/06/24(週一)   
                                              時間13:30~16:30 共3小時
                                              課程資源[Google Drive]
                                                  


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