2026/08/31

[TCCPC] [115] [公開課程] [周靜宜-TD6560-生成式 AI 與數據驅動轉型實務班] 115/08/31~09/14,30H,實體+遠距,課程資源

    

訓練單位財團法人中國生產力中心 中區服務處學員人數~30人  ~ 30 人
場地地址
台中市西屯區工業區三十八路189號 307教室
課程名稱

TD6560-生成式AI與數據驅動轉型實務班(實體+遠距)

課程資源

[Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標
老師軟體版本:
  • --Microsoft 365
  • --ChatGPT Plus
  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
    —Gemini Pro (谷歌人工智能 Pro | 谷歌高級)
  • --Google Notebook(NotebookLM)
    — Google 筆記 (NotebookLM)
  • --Claude Pro  --克勞德·普羅
  • --Microsoft 365 Copilot Business
    —微軟 365 Copilot 商務版

  • --Windows 11  —Windows 11
上課大綱
  1. 製造業AI數位轉型與生成式AI概論
  2. 建立個人AI工作助理
  3. 提示詞設計(Prompt Engineering)
  4. 多模態AI在製造業流程應用
  5. 企業知識庫與NotebookLM
  6. Excel資料分析與AI洞察
  7. Power Query資料清洗與資料品質
  8. Excel KPI分析與報表自動化
  9. Google Colab與Python資料分析
  10. AI導入企業流程改善專案發表

日期
115/08/31、09/01、07、08、14 (週一+週二) 共5天
時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共30小時
課程資源[Google Drive]
    



若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

2026/08/17

[ROCAIC] [115] [公開課程] [AI輔助學習Excel資料分析] 115/08/19,6H,實體+遠距,課程資源

       

訓練單位中華民國農科園區產學協會學員人數~30人    
場地地址
同合農科商務會館三樓教室 (屏東縣長治鄉研發一路5號)
課程名稱

AI輔助學習Excel資料分析(實體)

課程資源

[Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標
老師軟體版本:
  • --Microsoft 365
  • --ChatGPT Plus
  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
  • --NotebookLM (Google AI Pro | Google Advanced)
  • --Microsoft 365 Copilot
  • --Claude Pro
上課大綱:
  1. GAI設定與提示(Prompt)撰寫優化
  2. GAI輔助資料彙總(Summarization)
  3. GAI輔助資料分類(Classification)
  4. GAI 輔助資料計算(Calculation)
  5. GAI 輔助資料比較(Comparison)
  6. GAI 輔助資料說明與決策摘要(Explanation)
                          日期115/08/19 (週三) 共1天
                          時間每日 09:30~12:00; 13:00~16:30 六小時,共12小時
                          課程資源[Google Drive]
                              



                          若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                          2026/08/13

                          [TPCPC] [115] [公開課程] [TD2345 AI 商業數據與工作應用實戰:分析、報表與決策支援] 115/08/13~14,12H,實體+遠距,課程資源

                                 

                          訓練單位財團法人中國生產力中心 承德教育訓練中心學員人數~35人    
                          場地地址
                          台北市承德路二段81號B1
                          課程名稱

                          TD2345
                          AI 商業數據與工作應用實戰:分析、報表與決策支援
                          (實體+遠距)

                          課程資源

                          [Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                          訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                          公司:集中資訊有限公司 專案經理
                          學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                          專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                          助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                          訓練目標
                          老師軟體版本:
                          • --Microsoft 365
                          • --ChatGPT Plus
                          • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                          • --NotebookLM (Google AI Pro | Google Advanced)
                          • --Microsoft 365 Copilot
                          • --Claude Pro
                          上課大綱:
                          一、GAI概論與職場應用基礎:建立對生成式AI(Generative AI)的整體概念與應用視角
                          1. 認識GAI,基礎設定
                          2. 提示語(Prompt)設計原則,撰寫建議與優化
                          3. 設計初始提示語,建立ChatGPT專案|Gemini Gem以簡化常態性GAI應用
                          3. GAI職場應用全貌,將GAI融入日常業務流程,如Email撰寫、會議助理、商務簡報、圖文影音等

                          二、資料分析與GAI整合應用:Excel、Google Sheets與NotebookLM整合GAI輔助分析應用
                          1. 商業資料分析五步驟:彙總、分類、計算、比較、說明
                          2. Power Query(PQ)資料彙總與清洗,Excel xWBxWS資料格式彙總
                          3. GAI協助資料清洗與預處理
                          4. Excel報表自動化的架構與實作

                          三、AI報表視覺化與自動化:轉化為決策成果:將分析結果轉化為AI生成報表、圖表與自動化決策流程
                          1. GAI輔助建議資料統計分析與商業計算邏輯
                          2. GAI工具輔助戰情室設計與視覺化分析
                          3. 從GAI草稿到終稿優化,GAI輔助生成報表、資訊圖表與視覺化
                          4. 利用GAI進行商業決策建議、分析數據、不同洞察角度等應用

                                                  日期
                                                  115/08/13~14 (週五+週六) 共2天
                                                  時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共12小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      


                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                  2026/08/12

                                                  [TPCPC] [115] [公開課程] [TD2037-Power BI Desktop 一日報表應用培訓] 115/08/12,7H,實體,課程資源

                                                          

                                                  訓練單位財團法人中國生產力中心 承德教育訓練中心學員人數~30人
                                                  場地地址
                                                  台北市承德路二段81號B1
                                                  課程名稱

                                                  TD2037
                                                  Power BI Desktop 一日報表應用培訓
                                                  (實體)

                                                  課程資源

                                                  [Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                  訓練目標
                                                  老師軟體版本:
                                                  • --Microsoft 365
                                                  • --ChatGPT Plus
                                                  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                                                  • --Google Notebook(NotebookLM)
                                                  • --Claude Pro
                                                  • --Microsoft 365 Copilot Business
                                                  • --Windows 11
                                                  上課大綱
                                                  (一) GAI + Prompt +資料分析思維
                                                  - GAI與Prompt應用於分析
                                                  - KGI/CSF/戰術/指標/目標/KPI
                                                  - 資料分析十字箴言(彙總、分類、計算、比較、說明)"
                                                  (二) PBD基礎與資料連接
                                                  - PBD環境與功能介紹
                                                  - 匯入Excel資料
                                                  - Coffee案例數據檔說明"
                                                  (三) PQ資料彙總與清理
                                                  - 多來源資料匯入與合併
                                                  - 報表扁平化與格式一致化
                                                  - M語言基礎概念
                                                  (四) PQ進階轉換與延伸
                                                  - 新增延伸欄位
                                                  - 屬性分類與分群
                                                  - 資料一致化處理
                                                  (五) 資料建模與DAX基礎
                                                  - 建立資料表關聯
                                                  - 星型模型概念
                                                  - 建立基本量值 (SUM, AVERAGE)
                                                  (六) 戰情室報表設計
                                                  - KPI設計
                                                  - 報表架構與版面配置
                                                  - 視覺效果(折線圖、KPI卡片、切片器)
                                                  - 客製視覺效果
                                                  (七) 報表發佈與分享
                                                  - Power BI Service應用
                                                  - 行動裝置檢視
                                                  - 報表發佈方式製造業AI數位轉型與生成式AI概論

                                                  日期
                                                  115/08/12(週三) 共1天
                                                  時間每日 09:00~12:00; 13:00~17:00 七小時,共7小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      

                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                  2026/08/10

                                                  [TPCPC] [115] [公開課程] [TD6343 製造業AI數位轉型:生成式AI與Google AI工具在企業工作流程效率提升的應用] 115/08/10~24,30H,實體+遠距,課程資源

                                                         

                                                  訓練單位財團法人中國生產力中心 承德教育訓練中心學員人數~30人
                                                  場地地址
                                                  台北市承德路二段81號B1
                                                  課程名稱

                                                  TD6343
                                                  製造業AI數位轉型:生成式AI與Google AI工具在企業工作流程效率提升的應用

                                                  (實體+遠距)

                                                  課程資源

                                                  [Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                  訓練目標
                                                  老師軟體版本:
                                                  • --Microsoft 365
                                                  • --ChatGPT Plus
                                                  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                                                  • --Google Notebook(NotebookLM)
                                                  • --Claude Pro
                                                  • --Microsoft 365 Copilot Business
                                                  • --Windows 11
                                                  上課大綱
                                                  1. 製造業AI數位轉型與生成式AI概論
                                                  2. 建立個人AI工作助理
                                                  3. 提示詞設計(Prompt Engineering)
                                                  4. 多模態AI在製造業流程應用
                                                  5. 企業知識庫與NotebookLM
                                                  6. Excel資料分析與AI洞察
                                                  7. Power Query資料清洗與資料品質
                                                  8. Excel KPI分析與報表自動化
                                                  9. Google Colab與Python資料分析
                                                  10. AI導入企業流程改善專案發表

                                                  日期
                                                  115/08/10、11、17、18、24 (週一+週二) 共5天
                                                  時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共30小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      




                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                  2026/08/02

                                                  [塑膠中心] [PIDC] [115] [SPE活動] [AI入門到應用:使用生成式AI提升工作效率] 115/08/04,實體,課程資源

                                                   

                                                  訓練單位
                                                  財團法人塑膠工業技術發展中心
                                                  學員人數~20人    
                                                  場地地址
                                                  臺中市西屯區工業區 38 路 193 號 PIDC 202教室
                                                  課程名稱

                                                  AI 入門到應用:使用生成式 AI 提升工作效率(實體)

                                                  課程資源

                                                  [Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                  訓練目標
                                                  老師軟體版本:
                                                  • --Microsoft 365
                                                  • --ChatGPT Business
                                                  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                                                  • --Gemini Notebook Pro
                                                  • --Microsoft 365 Copilot
                                                  • --Claude Pro
                                                  • --Copilot Business
                                                  上課大綱:
                                                  1. .生成式 AI 原理、趨勢與安全使用
                                                    • 1. 人工智慧、生成式 AI 與大型語言模型(Large Language Model, LLM)的差異
                                                    • 2. AI 如何根據資料與上下文產生答案
                                                    • 3. AI 幻覺、時效性、偏誤與查核原則
                                                    • 4. 個資、公司機密、客戶資料與著作權風險
                                                    • 5. AI 未來發展:多模態、代理型 AI 與人機協作
                                                  2. GAI 環境設定與有效對話方法
                                                    • 1. ChatGPT、Gemini、Claude 的介面與基本設定
                                                    • 2. 自訂指令、回應語言、格式及專業背景設定
                                                    • 3. 對話上下文(Context)與分段提問
                                                    • 4. 提供範例、限制條件與品質標準
                                                    • 5. 回答查核與重新生成方法
                                                  3.  Prompt 工程與 Prompt 十階分級
                                                    • 1. 提示語工程的基本結構
                                                    • 2. 任務目標、角色、背景、輸入資料、執行規則及輸出格式
                                                    • 3. Prompt 十階分級:從關鍵字到完整工作流程
                                                    • 4. 零樣本(Zero-shot)、單一範例與多重範例提示
                                                    • 5. 提示語迭代與品質檢查
                                                  4.  Prompt 意圖釐清與辦公室文書應用
                                                    • 1. 需求不明確時的意圖釐清方法
                                                    • 2. 要求 AI 先提問、再執行的提示方式
                                                    • 3. 文字改寫、校對、翻譯與摘要
                                                    • 4. 電子郵件、會議紀錄與報告初稿
                                                    • 5. 語氣、對象、篇幅與格式控制
                                                  5. AI 簡報、學習與專案工作區
                                                    • 1. 標準簡報的目的、受眾及敘事架構
                                                    • 2. 圖文並茂簡報與新穎簡報的生成策略
                                                    • 3. 投影片頁面規劃、圖表、圖片與講者備註
                                                    • 4. ChatGPT Projects、Gemini Gems、Claude Projects 的應用概念
                                                    • 5. Gemini Notebook 的來源型問答、摘要與學習素材
                                                  6. AI 資料分析學習專案與綜合應用
                                                    • 1. AI 資料分析的正確流程
                                                    • 2. 資料欄位、資料型別、缺漏值與異常值檢查
                                                    • 3. 彙總、分類、計算、比較與說明
                                                    • 4. KPI、趨勢、異常、原因及改善建議
                                                    • 5. AI 分析結果的驗證與不可直接採信項目

                                                                          日期
                                                                          115/08/04 (週二) 共1天
                                                                          時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共6小時
                                                                          課程資源[Google Drive]
                                                                              


                                                                          若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。