2026/09/09

[TNCPC] [115] [公開課程] [TD6681-製造業AI數位轉型:從AI助理到決策戰情室] 115/09/09~10/13,30H,實體+遠距,課程資源

        

訓練單位財團法人中國生產力中心 台南服務處學員人數~30人
場地地址
台南市新市區南科三路19號3樓之1 (南科輔訓中心)
課程名稱

TD6681
製造業AI數位轉型:
從AI助理到決策戰情室

(實體+遠距)

課程資源

[Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標
老師軟體版本:
  • --Microsoft 365
  • --ChatGPT Business
  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
  • --Google Notebook(NotebookLM)
  • --Claude Pro
  • --Microsoft 365 Copilot Business
  • --Windows 11
上課大綱
  1. 一、AI數位轉型與GAI工具生態系入門
    ① AI發展趨勢與製造業轉型需求
    ② 生成式AI(Generative AI)基本概念
    ③ AI倫理(AI Ethics)、資料安全與企業使用風險
    ④ ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM工具定位比較 模擬案例:製造業部門AI應用盤點
    盤點行政、人資、業務、生管、品保、採購等部門可導入AI的工作項目。

    二、個人化AI工作助理建立與部門應用設定
    ① ChatGPT個人化設定與自訂指令(Custom Instructions)
    ② Gemini個人化設定與Google生態系整合
    ③ Claude Project與知識型工作空間應用
    ④ 建立部門專屬AI工作助理的設定邏輯 實務案例:製造業行政助理AI設定檔
    讓AI固定協助撰寫會議紀錄、內部公告、教育訓練通知與跨部門溝通文字。

    三、GAI提示詞(Prompt)設計與可重複使用任務模板
    ① 提示詞(Prompt)基本結構:角色、任務、背景、限制、輸出格式
    ② Prompt 10級內容層次(Lv1-Lv10)
    ③ 釐清意圖:讓AI先問問題再回答
    ④ 建立部門常用Prompt模板庫 實務案例:製造業Prompt模板庫
    建立會議摘要、客訴分析、參展準備、SOP改寫、教育訓練教材等常用Prompt模板。

    四、AI知識庫與多模態內容產出應用
    ① ChatGPT Project、自訂GPTs、Gemini GEM、Claude Project概念
    ② NotebookLM與RAG知識庫架構:文件、檢索、生成、驗證
    ③ 多模態應用:文字、圖片、音訊、影片素材產出
    ④ 將SOP、品保文件、設備保養文件轉成可查詢知識庫 實務案例:製造業新人訓練素材包
    將SOP文件轉為訓練講義、流程圖、簡報、測驗題、語音摘要與短影音腳本。

    五、GAI輔助資料分析基礎與製造業數據需求盤點
    ① 製造業資料分析常見場景:生產、品保、採購、業務、庫存
    ② 資料分析五步驟:彙總(Aggregate)、分類(Categorize)、計算(Calculate)、比較(Compare)、說明(Explain)
    ③ GAI輔助撰寫資料分析初始提示詞(Prompt)
    ④ 建立資料來源、清洗規則、更新流程與輸出報告設計 模擬案例:製造業部門資料分析需求盤點
    以生產、品保、採購、業務或庫存資料為例,讓GAI協助規劃資料分析流程與報表架構。

    六、GAI輔助資料彙總:Power Query多檔案整合實作
    ① Power Query(PQ)匯入Excel xWBxWS資料
    ② xWBxWS:多活頁簿(Multiple Workbooks) × 多工作表(Multiple Worksheets)資料彙總
    ③ 匯入生產日報、出貨明細、採購紀錄、品質檢驗表
    ④ GAI輔助Power Query步驟解釋、M語言(M Language)除錯(Debugging) 實作案例:生產日報自動彙總
    將每月多條產線的Excel日報自動合併成一張標準資料表,並讓GAI協助解釋與修正Power Query步驟。

    七、GAI輔助資料分類、清洗與延伸欄位設計
    ① Excel資料表(Table)結構:欄位名稱、資料型態、唯一識別碼
    ② 資料清洗:空白、重複、異常值、格式不一致、日期錯誤
    ③ 資料分類:狀態標籤、代碼轉中文、異常資料標示
    ④ GAI輔助建立日期週期欄位:年、季、月、週、工作日、交期區間 實作案例:訂單交期狀態分類
    將訂單資料依交期分為準時、即將逾期、已逾期、資料異常,並讓GAI協助產生分類公式與欄位說明。

    八、GAI輔助KPI計算、比較分析與管理摘要生成
    ① 製造業KPI:達交率、不良率、稼動率、庫存週轉率、採購準交率
    ② Excel新版函數:FILTER、UNIQUE、SORT、XLOOKUP、LET、TEXTSPLIT
    ③ 使用樞紐分析(PivotTable)驗證公式函數計算結果
    ④ 條件式格式(Conditional Formatting)、圖表更新與GAI報告生成Prompt 實作案例:品質不良率與供應商比較分析
    建立不良率、準交率、異常訂單清單,並比較不同供應商的準交率、不良率與採購金額。

    九、戰情室設計實作(4小時):KPI儀表板與決策視覺化
    ① 戰情室(War Room)與儀表板(Dashboard)設計概念
    ② KPI卡片、趨勢圖、比較圖、異常警示、明細表設計
    ③ 生產、品質、交期、採購、庫存資料整合呈現
    ④ GAI輔助產出圖表解讀、異常說明、管理建議與追蹤事項 實作案例:製造業營運戰情室
    建立一頁式管理戰情室,呈現生產量、達交率、不良率、庫存風險、供應商表現與本週管理建議。

    十、專案改善成果發表(2小時):AI導入成果與改善提案
    ① 學員完成部門AI應用改善專案
    ② 發表內容包含:問題背景、資料來源、AI應用方式、分析結果、改善建議
    ③ 使用GAI輔助產出簡報大綱、發表稿、管理摘要
    ④ 講師回饋:可行性、資料品質、管理價值與後續導入建議 成果案例:部門AI改善專案發表
    例如採購交期異常分析、品保不良率追蹤、生產日報彙總、業務週報自動化、庫存風險戰情室。

    ★學員於課程結束時,建議至少完成以下成果:
    ① 一份「部門專屬AI工作助理設定檔」
    ② 一組「製造業常用Prompt模板庫」
    ③ 一份「NotebookLM或AI知識庫應用範例」
    ④ 一套「Power Query多檔案自動彙總流程」
    ⑤ 一份「製造業KPI分析報表」
    ⑥ 一頁式「管理決策戰情室儀表板」
    ⑦ 一份「AI導入改善專案成果簡報」

日期
115/09/09、16、23、10/06、10/13 , 共5天
時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共30小時
課程資源[Google Drive]
    




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2026/08/31

[TCCPC] [115] [公開課程] [周靜宜-TD6560-生成式 AI 與數據驅動轉型實務班] 115/08/31~09/14,30H,實體+遠距,課程資源

    

訓練單位財團法人中國生產力中心 中區服務處學員人數~30人  ~ 30 人
場地地址
台中市西屯區工業區三十八路189號 307教室
課程名稱

TD6560-生成式AI與數據驅動轉型實務班(實體+遠距)

課程資源

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訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標
老師軟體版本:
  • --Microsoft 365
  • --ChatGPT Plus
  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
    —Gemini Pro (谷歌人工智能 Pro | 谷歌高級)
  • --Google Notebook(NotebookLM)
    — Google 筆記 (NotebookLM)
  • --Claude Pro  --克勞德·普羅
  • --Microsoft 365 Copilot Business
    —微軟 365 Copilot 商務版

  • --Windows 11  —Windows 11
上課大綱
  1. 製造業AI數位轉型與生成式AI概論
  2. 建立個人AI工作助理
  3. 提示詞設計(Prompt Engineering)
  4. 多模態AI在製造業流程應用
  5. 企業知識庫與NotebookLM
  6. Excel資料分析與AI洞察
  7. Power Query資料清洗與資料品質
  8. Excel KPI分析與報表自動化
  9. Google Colab與Python資料分析
  10. AI導入企業流程改善專案發表

日期
115/08/31、09/01、07、08、14 (週一+週二) 共5天
時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共30小時
課程資源[Google Drive]
    



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2026/08/17

[ROCAIC] [115] [公開課程] [AI輔助學習Excel資料分析] 115/08/19,6H,實體+遠距,課程資源

       

訓練單位中華民國農科園區產學協會學員人數~30人    
場地地址
同合農科商務會館三樓教室 (屏東縣長治鄉研發一路5號)
課程名稱

AI輔助學習Excel資料分析(實體)

課程資源

[Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標
老師軟體版本:
  • --Microsoft 365
  • --ChatGPT Plus
  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
  • --NotebookLM (Google AI Pro | Google Advanced)
  • --Microsoft 365 Copilot
  • --Claude Pro
上課大綱:
  1. GAI設定與提示(Prompt)撰寫優化
  2. GAI輔助資料彙總(Summarization)
  3. GAI輔助資料分類(Classification)
  4. GAI 輔助資料計算(Calculation)
  5. GAI 輔助資料比較(Comparison)
  6. GAI 輔助資料說明與決策摘要(Explanation)
                          日期115/08/19 (週三) 共1天
                          時間每日 09:30~12:00; 13:00~16:30 六小時,共12小時
                          課程資源[Google Drive]
                              



                          若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                          2026/08/13

                          [TPCPC] [115] [公開課程] [TD2345 AI 商業數據與工作應用實戰:分析、報表與決策支援] 115/08/13~14,12H,實體+遠距,課程資源

                                 

                          訓練單位財團法人中國生產力中心 承德教育訓練中心學員人數~35人    
                          場地地址
                          台北市承德路二段81號B1
                          課程名稱

                          TD2345
                          AI 商業數據與工作應用實戰:分析、報表與決策支援
                          (實體+遠距)

                          課程資源

                          [Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                          訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                          公司:集中資訊有限公司 專案經理
                          學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                          專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                          助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                          訓練目標
                          老師軟體版本:
                          • --Microsoft 365
                          • --ChatGPT Plus
                          • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                          • --NotebookLM (Google AI Pro | Google Advanced)
                          • --Microsoft 365 Copilot
                          • --Claude Pro
                          上課大綱:
                          一、GAI概論與職場應用基礎:建立對生成式AI(Generative AI)的整體概念與應用視角
                          1. 認識GAI,基礎設定
                          2. 提示語(Prompt)設計原則,撰寫建議與優化
                          3. 設計初始提示語,建立ChatGPT專案|Gemini Gem以簡化常態性GAI應用
                          3. GAI職場應用全貌,將GAI融入日常業務流程,如Email撰寫、會議助理、商務簡報、圖文影音等

                          二、資料分析與GAI整合應用:Excel、Google Sheets與NotebookLM整合GAI輔助分析應用
                          1. 商業資料分析五步驟:彙總、分類、計算、比較、說明
                          2. Power Query(PQ)資料彙總與清洗,Excel xWBxWS資料格式彙總
                          3. GAI協助資料清洗與預處理
                          4. Excel報表自動化的架構與實作

                          三、AI報表視覺化與自動化:轉化為決策成果:將分析結果轉化為AI生成報表、圖表與自動化決策流程
                          1. GAI輔助建議資料統計分析與商業計算邏輯
                          2. GAI工具輔助戰情室設計與視覺化分析
                          3. 從GAI草稿到終稿優化,GAI輔助生成報表、資訊圖表與視覺化
                          4. 利用GAI進行商業決策建議、分析數據、不同洞察角度等應用

                                                  日期
                                                  115/08/13~14 (週五+週六) 共2天
                                                  時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共12小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      


                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                  2026/08/12

                                                  [TPCPC] [115] [公開課程] [TD2037-Power BI Desktop 一日報表應用培訓] 115/08/12,7H,實體,課程資源

                                                          

                                                  訓練單位財團法人中國生產力中心 承德教育訓練中心學員人數~30人
                                                  場地地址
                                                  台北市承德路二段81號B1
                                                  課程名稱

                                                  TD2037
                                                  Power BI Desktop 一日報表應用培訓
                                                  (實體)

                                                  課程資源

                                                  [Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                  訓練目標
                                                  老師軟體版本:
                                                  • --Microsoft 365
                                                  • --ChatGPT Plus
                                                  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                                                  • --Google Notebook(NotebookLM)
                                                  • --Claude Pro
                                                  • --Microsoft 365 Copilot Business
                                                  • --Windows 11
                                                  上課大綱
                                                  (一) GAI + Prompt +資料分析思維
                                                  - GAI與Prompt應用於分析
                                                  - KGI/CSF/戰術/指標/目標/KPI
                                                  - 資料分析十字箴言(彙總、分類、計算、比較、說明)"
                                                  (二) PBD基礎與資料連接
                                                  - PBD環境與功能介紹
                                                  - 匯入Excel資料
                                                  - Coffee案例數據檔說明"
                                                  (三) PQ資料彙總與清理
                                                  - 多來源資料匯入與合併
                                                  - 報表扁平化與格式一致化
                                                  - M語言基礎概念
                                                  (四) PQ進階轉換與延伸
                                                  - 新增延伸欄位
                                                  - 屬性分類與分群
                                                  - 資料一致化處理
                                                  (五) 資料建模與DAX基礎
                                                  - 建立資料表關聯
                                                  - 星型模型概念
                                                  - 建立基本量值 (SUM, AVERAGE)
                                                  (六) 戰情室報表設計
                                                  - KPI設計
                                                  - 報表架構與版面配置
                                                  - 視覺效果(折線圖、KPI卡片、切片器)
                                                  - 客製視覺效果
                                                  (七) 報表發佈與分享
                                                  - Power BI Service應用
                                                  - 行動裝置檢視
                                                  - 報表發佈方式製造業AI數位轉型與生成式AI概論

                                                  日期
                                                  115/08/12(週三) 共1天
                                                  時間每日 09:00~12:00; 13:00~17:00 七小時,共7小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      

                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                  2026/08/10

                                                  [TPCPC] [115] [公開課程] [TD6343 製造業AI數位轉型:生成式AI與Google AI工具在企業工作流程效率提升的應用] 115/08/10~24,30H,實體+遠距,課程資源

                                                         

                                                  訓練單位財團法人中國生產力中心 承德教育訓練中心學員人數~30人
                                                  場地地址
                                                  台北市承德路二段81號B1
                                                  課程名稱

                                                  TD6343
                                                  製造業AI數位轉型:生成式AI與Google AI工具在企業工作流程效率提升的應用

                                                  (實體+遠距)

                                                  課程資源

                                                  [Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                  訓練目標
                                                  老師軟體版本:
                                                  • --Microsoft 365
                                                  • --ChatGPT Plus
                                                  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                                                  • --Google Notebook(NotebookLM)
                                                  • --Claude Pro
                                                  • --Microsoft 365 Copilot Business
                                                  • --Windows 11
                                                  上課大綱
                                                  1. 製造業AI數位轉型與生成式AI概論
                                                  2. 建立個人AI工作助理
                                                  3. 提示詞設計(Prompt Engineering)
                                                  4. 多模態AI在製造業流程應用
                                                  5. 企業知識庫與NotebookLM
                                                  6. Excel資料分析與AI洞察
                                                  7. Power Query資料清洗與資料品質
                                                  8. Excel KPI分析與報表自動化
                                                  9. Google Colab與Python資料分析
                                                  10. AI導入企業流程改善專案發表

                                                  日期
                                                  115/08/10、11、17、18、24 (週一+週二) 共5天
                                                  時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共30小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      




                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。