[110] [產業人才投資方案] [政策性課程] [TNCPC] [日間班] [智慧大數據分析Power BI Desktop實務活用班] [36Hrs] 課程資源 - 2022/03/06~2022/04/23 (遠距課程)

 2022/03/02 疫情指揮中心宣布持續疫情二級警戒，第25其預約接種疫苗追加劑。

上課單位: 中國生產力中心 台南服務處

上課地址: 全程 遠距課程，請自備雙螢幕上課環境

上課班別: 智慧大數據分析Power BI Desktop實務活用班(日間班)

上課軟體: Excel Function + Power BI Desktop
上課時數: 6 Hrs * 6  = 36 Hrs
上課日期: 遠距 111/03/06(日), 03/20(日), 03/27(日), 04/10(日), 04/17(日), 04/23(六) 共六次
上課時間: 09:00 ~ 12:00, 13:00 ~ 16:00 每日六小時
上課內容: 本課程為Power BI Desktop基礎課程，協助進入大數據分析領域的職場工作者，快速的理解大數據Power BI Desktop軟體與Excel的差異性，並能夠於課程上發問，逐步將所學運用到實務工作上，來取代部份的Exeel VBA+Function，同時能夠將現有的資料分析轉換到互動式雲端報表，本課程歡迎同學發問職場實務上經常遇到之資料處理問題，講師Gino將會盡力回答各位提問工作上之問題。
上課人數: ~25人
授課講師: 劉集中 (Gino Liu)

實作助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)

課程資源: [Google Drive]

遠距教學: Google Meet (請各位同學提供Gmail，以方便講師發送遠距課程會議邀請)

                    --Windows 10以上，請記得更新，目前Win10版本最新到21H2

                    --Office 建議2013以上，2019|2021以上佳，O365|M365優

                    --請準備雙螢幕，第二個螢幕可以使用平板|舊螢幕|家中電視|新買28"LCD

                    --視訊設備: Webcam & 麥克風，通常筆電內建，桌機需要另購，請事先準備好

課程大綱:

1. 物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、大數據(Big Data)、Power BI與網路學習文件之與政策性連結概要
2. Power Query大數據整合
• 資料多樣化來源與格式合併，例如Excel, PDF, Open Data, 檢測Log(以智慧製造—自動化檢測設備數據整合分析為例)
• M語言初探，設計彈性的資料來源設定，以範例為基礎的AI輔助功能(以智慧製造—自動化檢測設備數據整合分析為例)
• 將M語言查詢從Power BI Desktop移植到Excel環境(以智慧製造—自動化檢測設備數據整合分析為例)
3. Data Modeling數據建模
• 資料建模、設定資料關聯、設定各項資料模型項目
• DAX語言初探、建立基礎量值
• 職場常見統計分析量值建立、簡易視覺效果呈現量值結果
• 週期分析量值建立、時間智慧函數、傳統Excel計算如何轉換成DAX量值
4. Visualization數據可視化
• 資料視覺效果呈現、視覺校館格式化(以智慧零售—水果銷售數據分析為例)
• 報表版面配置、運用書籤及工具提示來豐富資料呈現(以智慧零售—水果銷售數據分析為例)
• 數位戰情室設計、客製化視覺效果下載及介紹(以智慧零售—水果銷售數據分析為例)
• 報表上傳雲端、共享Power BI desktop報表、安裝行動裝置App(以智慧零售—水果銷售數據分析為例)

休假日期:

• 基本上Gino老師的課程遇連假通常不上課，因此下列日期跳過不上課
• 111/04/02~111/04/05    清明連假
• 111/04/30~111/05/02    勞工連假
• 111/05/08~111/05/08    母親節
• 111/06/03~111/06/05    端午連假
• 111/09/09~111/09/11    中秋連假
• 111/10/08~111/10/10    雙十連假
• 111/12/31~112/01/02    元旦連假

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