2026/11/12

[化新精密] [115] [企業內訓] [AI 商業數據與工作應用實戰] 115/11/12~11/13,12H,實體,課程資源

  

訓練單位化新精密工業股份有限公司學員人數~20人
場地地址
桃園市楊梅區高青路3號
課程名稱

AI 商業數據與工作應用實戰
從 xWBxWS 資料彙總到 AI 分析報表與決策支援
(實體)

課程資源

[Google Drive] 老建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
上課大綱老師軟體版本:
  • --Microsoft 365
  • --ChatGPT Business
  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
  • --Google Notebook(NotebookLM)
  • --Claude Pro
  • --Microsoft 365 Copilot Business
  • --Windows 11
上課大綱
單元 主題 重點
1 AI數據工作術:生成式AI與Prompt實戰 • AI發展趨勢與企業應用
• ChatGPT、Gemini、NotebookLM比較
• Prompt設計技巧
• AI資料分析提示語範本
2 AI分析思維:資料素養與報表自動化架構 • 資料素養(Data Literacy)
• 資料分析五步驟
• KPI設計概念
• 報表自動化架構規劃
3 Power Query xWBxWS資料彙總實戰 • Workbook與Worksheet架構
• 多活頁簿彙總
• 多工作表彙總
• 資料夾(Folder)自動整併
4 AI輔助Power Query資料清洗與分類 • 欄位標準化
• 資料型態管理
• 重複資料處理
• AI輔助M語言(M Language)
5 AI輔助Excel資料分析與視覺化實戰 • Excel函數分析技巧
• AI生成公式與分析邏輯
• 圖表視覺化設計• AI資料洞察
6 NotebookLM與AI決策支援專案實戰 • NotebookLM知識庫建立
• AI報告生成
• AI決策支援分析
• 綜合案例實作

日期
115/11/12~11/13 , 共2天
時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共12小時
課程資源[Google Drive]
    




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2026/11/09

[TPCPC] [115] [公開課程] [TD2346 AI 商業數據與工作應用實戰:分析、報表與決策支援] 115/11/09~10,12H,實體+遠距,課程資源

訓練單位財團法人中國生產力中心 承德教育訓練中心學員人數~35人    
場地地址
台北市承德路二段81號B1
課程名稱

TD2346
AI 商業數據與工作應用實戰:分析、報表與決策支援
(實體+遠距)

課程資源

[Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標
老師軟體版本:
  • --Microsoft 365
  • --ChatGPT Plus
  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
  • --NotebookLM (Google AI Pro | Google Advanced)
  • --Microsoft 365 Copilot
  • --Claude Pro
上課大綱:
一、GAI概論與職場應用基礎:建立對生成式AI(Generative AI)的整體概念與應用視角
1. 認識GAI,基礎設定
2. 提示語(Prompt)設計原則,撰寫建議與優化
3. 設計初始提示語,建立ChatGPT專案|Gemini Gem以簡化常態性GAI應用
3. GAI職場應用全貌,將GAI融入日常業務流程,如Email撰寫、會議助理、商務簡報、圖文影音等

二、資料分析與GAI整合應用:Excel、Google Sheets與NotebookLM整合GAI輔助分析應用
1. 商業資料分析五步驟:彙總、分類、計算、比較、說明
2. Power Query(PQ)資料彙總與清洗,Excel xWBxWS資料格式彙總
3. GAI協助資料清洗與預處理
4. Excel報表自動化的架構與實作

三、AI報表視覺化與自動化:轉化為決策成果:將分析結果轉化為AI生成報表、圖表與自動化決策流程
1. GAI輔助建議資料統計分析與商業計算邏輯
2. GAI工具輔助戰情室設計與視覺化分析
3. 從GAI草稿到終稿優化,GAI輔助生成報表、資訊圖表與視覺化
4. 利用GAI進行商業決策建議、分析數據、不同洞察角度等應用

                          日期
                          115/11/09~10 (週一+週二) 共2天
                          時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共12小時
                          課程資源[Google Drive]
                              


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                          2026/11/05

                          [TPCPC] [115] [公開課程] [TD2032 職場戰情室實務-Power BI Desktop 技術整合班] 115/11/05~11/06,12H,實體,課程資源

                                  

                          訓練單位財團法人中國生產力中心 承德教育訓練中心學員人數~35人    
                          場地地址
                          台北市承德路二段81號B1
                          課程名稱

                          TD2032
                          職場戰情室實務-PBD技術整合班
                          (實體)

                          課程資源

                          [Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                          訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                          公司:集中資訊有限公司 專案經理
                          學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                          專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                          助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                          訓練目標
                          老師軟體版本:
                          • --Microsoft 365
                          • --ChatGPT Plus
                          • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                          • --NotebookLM (Google AI Pro | Google Advanced)
                          • --Microsoft 365 Copilot
                          • --Claude Pro
                          老師軟體版本:
                          U01 GAI 輔助 Power BI 分析入門
                          ① 生成式 AI(GAI)與 ChatGPT 應用入門。
                          ② Prompt 提示語設計與資料安全。
                          ③ 資料分析十字箴言:彙總、分類、計算、比較、說明。
                          ④ Power BI Desktop 分析流程與操作介面。
                          U02 Power Query Excel 多格式資料彙總
                          ① Excel 活頁簿與工作表四種資料彙總模式。
                          ② Power Query 資料夾匯入與多檔資料整合。
                          ③ 查詢附加、欄位一致化與資料整併。
                          ④ 資料來源路徑參數化與更新。
                          U03 企業報表扁平化與 Coffee 資料清理
                          ① 企業報表扁平化(Flatten)與資料結構標準化。
                          ② Coffee 銷售、費用與顧客資料整理。
                          ③ 資料型別、缺值、異常與欄位轉換。
                          ④ Power Query M 語言步驟閱讀與簡易修改。
                          U04 Coffee 星型資料模型與日期表
                          ① 事實表(Fact Table)與維度表(Dimension Table)。
                          ② 星型資料模型(Star Schema)設計原則。
                          ③ Calendar 日期表建立與時間欄位規劃。
                          ④ 資料表關聯、基數與篩選方向設定。
                          U05 DAX 量值設計與 AI 輔助驗算
                          ① DAX 基本概念、計算資料行與量值(Measure)。
                          ② SUM、AVERAGE、DISTINCTCOUNT、DIVIDE 常用函數。
                          ③ Coffee 經營指標與 KPI 量值設計。
                          ④ ChatGPT 輔助 DAX 公式解說、除錯與結果驗算。
                          U06 職場戰情室架構與互動視覺化
                          ① 經營戰情室架構、版面配置與 KPI 設計。
                          ② 卡片、長條圖、折線圖等視覺效果應用。
                          ③ 切片器(Slicer)、篩選與視覺互動設定。
                          ④ 書籤(Bookmark)與進階視覺效果示範。
                          U07 Coffee 戰情室整合實作與分析驗收
                          ① 整合 Power Query、資料模型與 DAX 量值。
                          ② Coffee 經營戰情室整合設計與實作。
                          ③ 資料更新、KPI 數值核對與異常檢查。
                          ④ 運用資料分析十字箴言進行經營分析與決策說明。
                          U08 成果展示與 Power BI Web 發佈分享
                          ① Coffee 經營戰情室成果展示與驗收。
                          ② 從 Power BI Desktop 發佈報表至 Power BI Web。
                          ③ Power BI Service 工作區與線上報表檢視。
                          ④ 報表分享、存取權限與授權限制說明。
                          日期115/11/05~06 (週五+週六) 共2天
                          時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共12小時
                          課程資源[Google Drive]
                              



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                          2026/10/27

                          [明志科大] [MCUT] [115學年第1學期] [GAI輔助學習資料收集分析] 5堂課, 2026/03/03~2026/04/07,課程資源

                            

                          訓練單位明志科技大學學員人數~60人
                          場地地址明志科技大學 經管系、工管系、行設
                          課程名稱

                          GAI輔助學習資料收集分析(實體課程)

                          課程資源: [Google Drive]
                          訓練師資老師:劉集中  (Teacher: Gino Liu) 
                          公司:集中資訊有限公司 專案經理
                          學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                          專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                          訓練目標
                          Microsoft 365|2024|2021


                          備註: 歡迎攜帶個人電腦(筆電)到電腦教室上課,請事先安裝Microsoft 365(Office 365)
                          Note:You are welcome to bring your personal computer and install Student's version Office 365 in advance.

                                                  日期 
                                                  時每堂課程3小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      

                                                  若您在尋找勞發署大小人提及企業內訓資訊課程講師 或是 學校資訊課程業師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                  2026/10/21

                                                  [大同鋁業] [115] [企業內訓] [Power BI × AI 應用實戰] 115/10/21,6H,實體,課程資源

                                                   

                                                  訓練單位大銅鋁業股份有限公司學員人數~10人
                                                  場地地址
                                                  嘉義縣民雄鄉新生街12號
                                                  課程名稱

                                                  Power BI × AI 應用實戰(實體)

                                                  課程資源

                                                  [Google Drive] 老建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                  上課大綱老師軟體版本:
                                                  • --Microsoft 365
                                                  • --ChatGPT Business
                                                  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                                                  • --Google Notebook(NotebookLM)
                                                  • --Claude Pro
                                                  • --Microsoft 365 Copilot Business
                                                  • --Windows 11
                                                  上課大綱
                                                  1.GAI輔助學習提示語撰寫、職場資料分析原理與架構
                                                  2.Power BI Desktop安裝設定與自我學習建議
                                                  3.資料清洗(ETL)-Power Query
                                                  資料連接、彙總與合併
                                                  資料轉換與延展
                                                  M語言介紹與建立行事曆
                                                  4.報表版面配置
                                                  5.資料模型(Data Model)與資料建模(Data Modeling)
                                                  關聯(Relationship)、量值(Measure)與量值收納盒
                                                  DAX語言介紹與常見基礎量值實作
                                                  6.資料視覺化(Data Visualization)
                                                  標準視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                  客製化視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                  7.報表發布(Report Publish)
                                                  將數位儀表板(Dashboard)報表透過雲端發布分享

                                                  日期
                                                  115/10/30 , 共1天
                                                  時間每日 09:30~12:00; 13:00~16:30 六小時,共6小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      




                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                  2026/09/17

                                                  [台灣本田] [115] [企業內訓] [Copilot 企業版高效工作術:從會議到文件的 AI 自動化] 115/09/18,6H,實體,課程資源

                                                  訓練單位台灣本田通商股份有限公司台灣本田通商股份有限公司學員人數~20人
                                                  場地地址
                                                  寒軒國際大飯店  5F 梅花廰 | 高雄市苓雅區普照里四維三路33號
                                                  課程名稱

                                                  Copilot 企業版高效工作術:
                                                  從會議到文件的 AI 自動化
                                                  (實體)

                                                  課程資源

                                                  [OneDrive] 老師上課會貼連結給各位,建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                  上課大綱老師軟體版本:
                                                  • --Microsoft 365
                                                  • --ChatGPT Business
                                                  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                                                  • --Google Notebook(NotebookLM)
                                                  • --Claude Pro
                                                  • --Microsoft 365 Copilot Business
                                                  • --Windows 11
                                                  上課大綱
                                                  一、Microsoft Copilot 企業版核心概念與 Prompt 工作法
                                                  ① Microsoft Copilot 與 Microsoft 365 工作情境
                                                  ② Microsoft Graph 與企業資料關係
                                                  ③ Copilot 可以做與不能做的工作
                                                  ④ Prompt 基本架構與優化方法
                                                  二、Teams Copilot:從會議內容到行動任務
                                                  ① 會議摘要
                                                  ② 決策事項(Decisions)
                                                  ③ 行動項目(Action Items)
                                                  ④ 會議內容問答 ⑤ 會後工作延伸
                                                  三、Outlook Copilot:郵件摘要、回覆與溝通效率
                                                  ① 長郵件與郵件串摘要 
                                                  ② 擷取關鍵問題 
                                                  ③ 回覆草稿 
                                                  ④ 語氣調整 
                                                  ⑤ 從郵件內容延伸待辦事項
                                                  四、Word × PowerPoint Copilot:文件到簡報的內容生產
                                                  ① Word 報告、提案及 SOP 草稿
                                                  ② 文件摘要與改寫 
                                                  ③ PowerPoint 簡報架構生成 
                                                  ④ 以文件作為簡報內容來源 
                                                  ⑤ AI 產出內容的人工覆核
                                                  五、Excel Copilot:資料分析、公式、KPI 與洞察
                                                  ① 使用自然語言理解資料 
                                                  ② 公式建議 
                                                  ③ 圖表與視覺分析 
                                                  ④ 趨勢與異常辨識 
                                                  ⑤ KPI 分析與管理問題
                                                  六、企業 AI 工作流程整合 × 安全治理實戰
                                                  ① Microsoft Graph 與資料權限 
                                                  ② Copilot 資料使用與企業安全 
                                                  ③ AI 幻覺與結果驗證 
                                                  ④ 人工控制點(Human Control)
                                                  ⑤ 跨 Microsoft 365 工作流程整合

                                                  日期
                                                  115/09/18 , 共5天
                                                  時間每日 09:30~12:00; 13:00~16:30 六小時,共30小時
                                                  課程資源[One Drive]
                                                      




                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                  2026/09/09

                                                  [TNCPC] [115] [公開課程] [TD6681-製造業AI數位轉型:從AI助理到決策戰情室] 115/09/09~10/13,30H,實體+遠距,課程資源

                                                          

                                                  訓練單位財團法人中國生產力中心 台南服務處學員人數~30人
                                                  場地地址
                                                  台南市新市區南科三路19號3樓之1 (南科輔訓中心)
                                                  課程名稱

                                                  TD6681
                                                  製造業AI數位轉型:
                                                  從AI助理到決策戰情室

                                                  (實體+遠距)

                                                  課程資源

                                                  [Google Drive] 建議一次下載一個檔案,遇到壓縮檔案,請記得要解壓縮

                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                  訓練目標
                                                  老師軟體版本:
                                                  • --Microsoft 365
                                                  • --ChatGPT Business
                                                  • --Gemini Pro (Google AI Pro | Google Advanced)
                                                  • --Google Notebook(NotebookLM)
                                                  • --Claude Pro
                                                  • --Microsoft 365 Copilot Business
                                                  • --Windows 11
                                                  上課大綱
                                                  1. 一、AI數位轉型與GAI工具生態系入門
                                                    ① AI發展趨勢與製造業轉型需求
                                                    ② 生成式AI(Generative AI)基本概念
                                                    ③ AI倫理(AI Ethics)、資料安全與企業使用風險
                                                    ④ ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM工具定位比較 模擬案例:製造業部門AI應用盤點
                                                    盤點行政、人資、業務、生管、品保、採購等部門可導入AI的工作項目。

                                                    二、個人化AI工作助理建立與部門應用設定
                                                    ① ChatGPT個人化設定與自訂指令(Custom Instructions)
                                                    ② Gemini個人化設定與Google生態系整合
                                                    ③ Claude Project與知識型工作空間應用
                                                    ④ 建立部門專屬AI工作助理的設定邏輯 實務案例:製造業行政助理AI設定檔
                                                    讓AI固定協助撰寫會議紀錄、內部公告、教育訓練通知與跨部門溝通文字。

                                                    三、GAI提示詞(Prompt)設計與可重複使用任務模板
                                                    ① 提示詞(Prompt)基本結構:角色、任務、背景、限制、輸出格式
                                                    ② Prompt 10級內容層次(Lv1-Lv10)
                                                    ③ 釐清意圖:讓AI先問問題再回答
                                                    ④ 建立部門常用Prompt模板庫 實務案例:製造業Prompt模板庫
                                                    建立會議摘要、客訴分析、參展準備、SOP改寫、教育訓練教材等常用Prompt模板。

                                                    四、AI知識庫與多模態內容產出應用
                                                    ① ChatGPT Project、自訂GPTs、Gemini GEM、Claude Project概念
                                                    ② NotebookLM與RAG知識庫架構:文件、檢索、生成、驗證
                                                    ③ 多模態應用:文字、圖片、音訊、影片素材產出
                                                    ④ 將SOP、品保文件、設備保養文件轉成可查詢知識庫 實務案例:製造業新人訓練素材包
                                                    將SOP文件轉為訓練講義、流程圖、簡報、測驗題、語音摘要與短影音腳本。

                                                    五、GAI輔助資料分析基礎與製造業數據需求盤點
                                                    ① 製造業資料分析常見場景:生產、品保、採購、業務、庫存
                                                    ② 資料分析五步驟:彙總(Aggregate)、分類(Categorize)、計算(Calculate)、比較(Compare)、說明(Explain)
                                                    ③ GAI輔助撰寫資料分析初始提示詞(Prompt)
                                                    ④ 建立資料來源、清洗規則、更新流程與輸出報告設計 模擬案例:製造業部門資料分析需求盤點
                                                    以生產、品保、採購、業務或庫存資料為例,讓GAI協助規劃資料分析流程與報表架構。

                                                    六、GAI輔助資料彙總:Power Query多檔案整合實作
                                                    ① Power Query(PQ)匯入Excel xWBxWS資料
                                                    ② xWBxWS:多活頁簿(Multiple Workbooks) × 多工作表(Multiple Worksheets)資料彙總
                                                    ③ 匯入生產日報、出貨明細、採購紀錄、品質檢驗表
                                                    ④ GAI輔助Power Query步驟解釋、M語言(M Language)除錯(Debugging) 實作案例:生產日報自動彙總
                                                    將每月多條產線的Excel日報自動合併成一張標準資料表,並讓GAI協助解釋與修正Power Query步驟。

                                                    七、GAI輔助資料分類、清洗與延伸欄位設計
                                                    ① Excel資料表(Table)結構:欄位名稱、資料型態、唯一識別碼
                                                    ② 資料清洗:空白、重複、異常值、格式不一致、日期錯誤
                                                    ③ 資料分類:狀態標籤、代碼轉中文、異常資料標示
                                                    ④ GAI輔助建立日期週期欄位:年、季、月、週、工作日、交期區間 實作案例:訂單交期狀態分類
                                                    將訂單資料依交期分為準時、即將逾期、已逾期、資料異常,並讓GAI協助產生分類公式與欄位說明。

                                                    八、GAI輔助KPI計算、比較分析與管理摘要生成
                                                    ① 製造業KPI:達交率、不良率、稼動率、庫存週轉率、採購準交率
                                                    ② Excel新版函數:FILTER、UNIQUE、SORT、XLOOKUP、LET、TEXTSPLIT
                                                    ③ 使用樞紐分析(PivotTable)驗證公式函數計算結果
                                                    ④ 條件式格式(Conditional Formatting)、圖表更新與GAI報告生成Prompt 實作案例:品質不良率與供應商比較分析
                                                    建立不良率、準交率、異常訂單清單,並比較不同供應商的準交率、不良率與採購金額。

                                                    九、戰情室設計實作(4小時):KPI儀表板與決策視覺化
                                                    ① 戰情室(War Room)與儀表板(Dashboard)設計概念
                                                    ② KPI卡片、趨勢圖、比較圖、異常警示、明細表設計
                                                    ③ 生產、品質、交期、採購、庫存資料整合呈現
                                                    ④ GAI輔助產出圖表解讀、異常說明、管理建議與追蹤事項 實作案例:製造業營運戰情室
                                                    建立一頁式管理戰情室,呈現生產量、達交率、不良率、庫存風險、供應商表現與本週管理建議。

                                                    十、專案改善成果發表(2小時):AI導入成果與改善提案
                                                    ① 學員完成部門AI應用改善專案
                                                    ② 發表內容包含:問題背景、資料來源、AI應用方式、分析結果、改善建議
                                                    ③ 使用GAI輔助產出簡報大綱、發表稿、管理摘要
                                                    ④ 講師回饋:可行性、資料品質、管理價值與後續導入建議 成果案例:部門AI改善專案發表
                                                    例如採購交期異常分析、品保不良率追蹤、生產日報彙總、業務週報自動化、庫存風險戰情室。

                                                    ★學員於課程結束時,建議至少完成以下成果:
                                                    ① 一份「部門專屬AI工作助理設定檔」
                                                    ② 一組「製造業常用Prompt模板庫」
                                                    ③ 一份「NotebookLM或AI知識庫應用範例」
                                                    ④ 一套「Power Query多檔案自動彙總流程」
                                                    ⑤ 一份「製造業KPI分析報表」
                                                    ⑥ 一頁式「管理決策戰情室儀表板」
                                                    ⑦ 一份「AI導入改善專案成果簡報」

                                                  日期
                                                  115/09/09、16、23、10/06、10/13 , 共5天
                                                  時間每日 09:00~12:00; 13:00~16:00 六小時,共30小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      




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