2025/08/06

[聯亞科技] [114] [企業內訓] [ChatGPT輔助學習Excel資料分析] 114/08/15,實體,課程資源

    


訓練單位聯亞科技股份有限公司學員人數45人    
場地地址
台北市南港區南港路一段209號A棟 A111教室
課程名稱

ChatGPT輔助學習Excel資料分析(實體)

訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
公司:集中資訊有限公司 專案經理
學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
訓練目標
老師軟體版本:
  • --Microsoft 365
  • --ChatGPT Plus
  • --Gemini Pro
  • --Microsoft 365 Copilot
上課大綱:
  1. GAI (生成式AI)  ChatGPT、Gemini、Copilot
  2. GAI提示語(Prompt)設計
  3. Power Query資料彙總清洗
  4. Excel資料表格建立與應用
  5. Excel指標計算與函數活用
  6. Excel條件式格式與公式應用
  7. Excel戰情室|儀表板設計

                          日期
                          114/08/15 (週五) 共1天
                          時間第一梯次: 每日 09:00~12:00; 13:00~17:00 七小時,共7小時
                          課程資源[Google Drive]
                              


                          若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                          2025/08/04

                          [霄特國際] [114] [大小人提] [AI協助應用實戰] 114/08/05,實體,課程資源

                             


                          訓練單位霄特國際股份有限公司學員人數24人    
                          場地地址
                          台中市南屯區環中路4段368號
                          課程名稱

                          AI協助應用實戰(實體)

                          訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                          公司:集中資訊有限公司 專案經理
                          學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                          專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                          助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                          訓練目標
                          老師軟體版本:
                          • --Microsoft 365
                          • --ChatGPT Plus
                          • --Gemini Pro
                          • --Microsoft 365 Copilot

                          上課大綱:
                          1. GAI (生成式AI)  ChatGPT、Gemini、Copilot
                            • GAI輔助建立初始Prompt
                            • 初始Prompt: GAI輔助學習Excel函數
                          2. GAI提示語(Prompt)設計
                          3. GAI輔助文件整理 Text, Word、NotebookLM
                          4. GAI輔助簡報製作 PowerPoint、Gamma、NotebookLM
                          5. GAI輔助資料解讀 Excel, Data
                          6. GAI輔助決策分析 Text, Data, Graph
                          7. GAI輔助創意企劃 Canva、Sora、Suno
                          8. GAI輔助Excel應用 Excel

                                                  日期
                                                  114/08/05 (週二) 、114/08/12(週二)、 114/08/19(週二) 共3天
                                                  時間第一梯次: 每日 09:00~12:00; 三小時,共9小時
                                                  第二梯次: 每日 13:00~16:00; 三小時,共9小時
                                                  課程資源[Google Drive]
                                                      


                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                  2025/07/22

                                                  [協益機械] [114] [大小人提] [辦公室必備-ChatGPT與Excel省時函數運用] 114/07/22,實體,課程資源

                                                    


                                                  訓練單位協益機械工廠學員人數~10人    
                                                  場地地址
                                                  台中市烏日區溪南路一段126巷195號
                                                  課程名稱

                                                  辦公室必備-ChatGPT與Excel省時函數運用(實體)

                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                  訓練目標
                                                  Microsoft Office 365 (老師軟體版綁)
                                                  1. GAI (生成式AI)
                                                    • GAI輔助建立初始Prompt
                                                    • 初始Prompt: GAI輔助學習Excel函數
                                                    • 運用GAI來輔助學Excel公式函數
                                                  2. Power Query
                                                    • 資料彙總
                                                    • 資料清洗
                                                  3. Excel資料表
                                                  4. Excel資料延伸計算
                                                  5. Excel資料查詢
                                                  6. Excel資料統計

                                                                          日期
                                                                          114/07/22 (週二) 、114/07/31(週五) 共2天
                                                                          時間每日 13:30~16:30; 三小時,共6小時
                                                                          課程資源[Google Drive]
                                                                              


                                                                          若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                          2025/07/21

                                                                          [聯聖工程] [114] [教育訓練] [Mircosoft Project實務應用x精修課程] 114/07/17,實體,課程資源

                                                                           聯聖工程顧問股份有限公司 標案教育訓練

                                                                          訓練單位聯聖工程顧問股份有限公司學員人數~25人    
                                                                          場地地址台中新時代購物廣場五樓(中華職訓教育協會)
                                                                          課程名稱

                                                                          MS Project-實務應用x精修課程(實體)

                                                                          訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                          公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                          學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                          專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                                          助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                          訓練目標
                                                                          計畫: 臺中市福田一街、大智路等污水分支管網暨用戶接管工程委託設計監造技術服務

                                                                          Microsoft Project
                                                                          1. 專案管理概念與MS Project
                                                                          2. PMBOK®的IPECC在MS Project實務應用
                                                                          3. Initiating (啟動)
                                                                            • 啟動與初步規劃 - 專案的藍圖
                                                                          4. Planning (規劃)
                                                                            • 時程與資源規劃 - 專案的排兵布陣
                                                                          5. Executing (執行)
                                                                            • 執行與監控 - 掌握專案脈動
                                                                          6. Controlling (監控)
                                                                            • 執行與監控 - 掌握專案脈動
                                                                          7. Closing (結案)
                                                                            • 結案與成果呈現 - 專案的總結
                                                                                                  日期114/07/21 (週一) 共1天
                                                                                                  時間每日 09:00~12:00; 三小時,共3小時
                                                                                                  課程資源[Google Drive]
                                                                                                      


                                                                                                  若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                  2025/07/09

                                                                                                  [TNCPC] [114] [大小人提] [提升商業智慧-精通Excel樞紐分析技巧班] 114/07/17~07/24,實體+遠距,課程資源

                                                                                                  訓練單位中國生產力中心 台南服務處學員人數~20人
                                                                                                  場地地址台南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心)
                                                                                                  課程名稱

                                                                                                  提升商業智慧-精通Excel樞紐分析技巧班(實體+遠距)

                                                                                                  訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                  公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                  學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                  專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                                                                  助教:曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                  訓練目標
                                                                                                  Microsoft 2010|2013|2016|2019|2021|365(教室版本)

                                                                                                  1. 資料預先建立清理與擴充
                                                                                                  2. 問題導向建立樞紐分析表
                                                                                                  3. 依需求呈現樞紐分析表
                                                                                                  4. 用分頁欄位快速分割資料
                                                                                                  5. 資料群組設定及顯示資料
                                                                                                  6. 使用排序找出最佳的數字
                                                                                                  7. 適當運用交叉分析篩選器
                                                                                                  8. 樞紐分析之資料更新頻率
                                                                                                  9. 外部存取樞紐分析之資料
                                                                                                  10. 以樞紐分析作為圖表來源
                                                                                                                          日期114/07/17 (週四)、114/07/24(週四) 共2天
                                                                                                                          時間每日 09:00~12:00;  13:00~16:00  六小時,共12小時
                                                                                                                          課程資源[Google Drive]
                                                                                                                              


                                                                                                                          若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                          [TNCPC] [114] [公開課程] [大數據Power BI Desktop一日遊] 6Hrs,實體+遠距,114/07/10, 課程資源

                                                                                                                                                                

                                                                                                                          訓練單位中國生產力中心 台南服務處學員人數~15人(產投學員)
                                                                                                                          場地地址臺南市新市區南科三路19號3樓之1(南科輔訓中心S02教室) 
                                                                                                                          課程名稱

                                                                                                                          零基礎也能快速上手Power BI Desktop大數據分析(PBD一日遊,實體+遠距)

                                                                                                                          訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                          公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                          學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                          專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、Office資訊教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務。

                                                                                                                          助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                          訓練目標
                                                                                                                          本課程為Power BI Desktop系列課程之基礎課程,專門為想了解Power BI Desktop是什麼樣的數據分析軟體而開設,全程只使用單一個案,完整展示資料分析之複雜循環,包含資料之彙總、分類、計算、比較、說明等五大步驟,解說其對應於Power BI Desktop軟體中的Power Query、M語言、Power BI Destkop、Data Modeling、DAX語言、報ˇ表設計、視覺效果、等技術,讓魔聲的你先有一個Overview,將來正式學習時,才會知道正確的學習方向,不走偏路。

                                                                                                                          1. 資料分析架構與PBD功能對應
                                                                                                                          2. Power BI Desktop職場運用循環介紹
                                                                                                                          3. Case#01: Coffee(飲料店戰情室)
                                                                                                                          4. 以單一完整案例,透過Power BI Desktop觀點解說資料分析流程,理解資料分析十字箴言的職場運用:彙總、分類、計算、比較、說明
                                                                                                                          5. 讓學生可以理解運用Power BI Desktop的真實過程,以及必須學習的資訊技術,包含Power Query、M語言、資料清洗、欄位延伸,資料模型、解說量值、報表設計、視覺化呈現與報表發行。
                                                                                                                                                114/07/10 (每週四)   
                                                                                                                                                時間每次 09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                                                課程資源[Google Drive]

                                                                                                                                                    



                                                                                                                                                若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                                2025/07/08

                                                                                                                                                [KHCPC] [114] [公開課程] [活用ChatGPT輔助學習Power BI Desktop數據分析] 18Hrs,實體+遠距,114/07/09~07/23, 課程資源

                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                訓練單位中國生產力中心 高雄服務處學員人數~15人
                                                                                                                                                場地地址高雄市苓雅區成功一路232號15樓(台鳳大樓)
                                                                                                                                                課程名稱

                                                                                                                                                TC6279-活用ChatGPT輔助學習Power BI Desktop數據分析(實體+遠距)

                                                                                                                                                訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                                                公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                                                學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                                                專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、Office資訊教育訓練與實務報表實作,企業資訊流程優化改善諮詢服務。

                                                                                                                                                助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                                                訓練目標
                                                                                                                                                本課程為Power BI Desktop系列課程之基礎課程,專門為想了解Power BI Desktop能為你創造什麼價值而開設,使用ChatGPT來輔助學習PBD,在學習過程當中,隨時可以透過GAI(例如ChatGPT)來查詢相關問題與學習知識,讓學員理解資料分析、Power Query、M語言、Power BI Desktop、DAX語言,不同的資料與報告需要不同的思維與認知,同學可以透過學習使用PBDPBD進處理職場實報表視覺化務問題。

                                                                                                                                                1. GAI 、ChatGPT、Prompt
                                                                                                                                                2. 職場資料分析原理與架構
                                                                                                                                                3. Power BI Desktop安裝設定與自我學習建議
                                                                                                                                                4. 資料清洗(ETL)-Power Query
                                                                                                                                                  • 資料連接、彙總與合併
                                                                                                                                                  • 資料轉換與延展
                                                                                                                                                  • M語言介紹與建立行事曆
                                                                                                                                                5. 報表版面配置
                                                                                                                                                6. 資料模型(Data Model)與資料建模(Data Modeling)
                                                                                                                                                  • 關聯(Relationship)、量值(Measure)與量值收納盒
                                                                                                                                                  • DAX語言介紹與常見基礎量值實作
                                                                                                                                                7. 資料視覺化(Data Visualization)
                                                                                                                                                  • 標準視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                                                                                  • 客製化視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                                                                                8. 報表發布(Report Publish)
                                                                                                                                                  • 將數位儀表板(Dashboard)報表透過雲端發布分享
                                                                                                                                                                      114/07/09~114/07/23 (每週三)   
                                                                                                                                                                      時間每次 09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                                                                      課程資源[Google Drive]

                                                                                                                                                                          



                                                                                                                                                                      若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                                                      2025/05/11

                                                                                                                                                                      [114] [母親節] 祝福每個母親(現在式+未來式)

                                                                                                                                                                       



                                                                                                                                                                      🧡 ① FILTER + TEXTJOIN 篩出所有母愛

                                                                                                                                                                      excel

                                                                                                                                                                      =TEXTJOIN(CHAR(10),, 

                                                                                                                                                                          "母親節名單 ➜ FILTER(所有人類, (性別=""女"") * (懷孕過=""Yes""))",

                                                                                                                                                                          "祝:每一位母親都如條件篩選中的唯一值一樣無可取代!"

                                                                                                                                                                      )

                                                                                                                                                                      📌 寓意:妳是人生資料表中的獨一無二!


                                                                                                                                                                      🌸 ② IF + ISBLANK 判斷愛是否說出口

                                                                                                                                                                      =IF(ISBLANK(我說的愛),"請立刻擁抱媽媽","媽媽,我愛妳 💗")

                                                                                                                                                                      📌 寓意:愛不要空白格,要填滿格!


                                                                                                                                                                      🌷 ③ LET + LAMBDA 將祝福模組化

                                                                                                                                                                      =LET(

                                                                                                                                                                        祝福語, LAMBDA(名字, "Dear " & 名字 & ", 祝您母親節快樂 ❤️"),

                                                                                                                                                                        祝福語("媽媽")

                                                                                                                                                                      )

                                                                                                                                                                      📌 寓意:將母親節祝福封裝成人生通用函數!


                                                                                                                                                                      🫶 ④ XLOOKUP 尋找最愛的人

                                                                                                                                                                      =XLOOKUP("我心中最偉大的人", 職稱範圍, 名字範圍,, "媽媽")

                                                                                                                                                                      📌 寓意:在資料庫中尋遍一切,「媽媽」永遠是預設值!


                                                                                                                                                                      🌻 ⑤ SEQUENCE + REPT 計算媽媽的付出

                                                                                                                                                                      =TEXTJOIN(CHAR(10),, 

                                                                                                                                                                        "母親節感謝指數模擬:",

                                                                                                                                                                        "每年辛苦度 = REPT(""💪"", 年齡 - 18)",

                                                                                                                                                                        "再加上 REPT(""❤️"", 子女數)"

                                                                                                                                                                      )

                                                                                                                                                                      📌 寓意:媽媽的辛苦與愛心,是用不了公式計算的累積!


                                                                                                                                                                      🧁 加碼:視覺化 KPI 模組(口頭祝賀詞

                                                                                                                                                                      🎯 KPI 目標:媽媽今天要收到 ≥ 5 個擁抱

                                                                                                                                                                      ✅ 已完成:3 擁抱 + 1 親吻 + 1 貼心訊息

                                                                                                                                                                      💡 建議行動:再去倒杯溫水 + 幫忙按摩

                                                                                                                                                                      2025/05/05

                                                                                                                                                                      [彰化基督教醫院] [114] [企業內訓] [Power BI Desktop數據分析實務應用] 114/05/09, 課程資源

                                                                                                                                                                       


                                                                                                                                                                      訓練單位彰化基督教醫療財團法人
                                                                                                                                                                      彰化基督教醫院
                                                                                                                                                                      學員人數34+34人
                                                                                                                                                                      場地地址50006 彰化市南校街135號 彰基蘭醫師大樓4F 電腦教室
                                                                                                                                                                      課程

                                                                                                                                                                      Power BI Desktop數據分析實務應用
                                                                                                                                                                      (實體課程)

                                                                                                                                                                      訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                                                                      公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                                                                      學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                                                                      專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、企業資訊教育訓練課程設計與教授、Excel職場實務報表自動化與優化,企業資訊流程優化改善諮詢服務。

                                                                                                                                                                      助教曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                                                                      訓練目標

                                                                                                                                                                      內容
                                                                                                                                                                      本課程為Power BI Desktop系列課程之實務課程,先針對整體員工與主管進行大數據資料分析的劉整與循環進行基本介紹,後教授企業員工如何應用大數據Power BI Desktop來進行職場報表製作與優化。



                                                                                                                                                                      訓練內容
                                                                                                                                                                      1. Power BI Desktop職場運用循環介紹
                                                                                                                                                                        • Case#01: Coffee(飲料店戰情室)
                                                                                                                                                                        • 以單一完整案例,透過Power BI Desktop觀點解說資料分析流程,理解資料分析十字箴言的職場運用:彙總、分類、計算、比較、說明
                                                                                                                                                                        • 讓同仁可以理解運用Power BI Desktop的真實過程,以及必須學習的資訊技術,包含Power Query、M語言、資料清洗、欄位延伸,資料模型、解說量值、報表設計、視覺化呈現與報表發行。
                                                                                                                                                                      2. Power BI Desktop(PBD)實務應用
                                                                                                                                                                        • 1.職場資料分析原理與架構,Power BI Desktop安裝設定與自我學習建議
                                                                                                                                                                        • 2.資料清洗(ETL)-Power Query
                                                                                                                                                                          • 資料連接、彙總與合併,資料轉換與延展,多種檔案的彙總模式
                                                                                                                                                                          • M語言介紹與建立行事曆
                                                                                                                                                                        • 3.報表版面配置
                                                                                                                                                                        • 4.資料模型(Data Model)與資料建模(Data Modeling)
                                                                                                                                                                          • 關聯(Relationship)、量值(Measure)與量值收納盒
                                                                                                                                                                          • DAX語言介紹與常見基礎量值實作
                                                                                                                                                                        • 5.資料視覺化(Data Visualization)
                                                                                                                                                                          • 標準視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                                                                                                          • 客製化視覺效果應用與設定(結合量值設計)
                                                                                                                                                                        • 6.報表發行(Report Publish)
                                                                                                                                                                          • 將數位儀表板(Dashboard)報表透過雲端發布分享
                                                                                                                                                                      3. 同仁Power BI Desktop實務問題解析討論與解決分享
                                                                                                                                                                      第一梯次: 114/05/09(五)、114/05/16(五)
                                                                                                                                                                      第二梯次: 114/05/22(四)、114/05/29(四)
                                                                                                                                                                      時間08:00~12:00, 13:00~17:00 每次8小時,共16小時
                                                                                                                                                                      課程資源[Google Drive]

                                                                                                                                                                          


                                                                                                                                                                      若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                                                      2025/04/01

                                                                                                                                                                      [昱龍不銹鋼] [114] [企業內訓] [ChatGPT+Excel+Power BI Desktop數據分析實務應用] 114/04/11, 課程資源

                                                                                                                                                                      訓練單位昱龍不銹鋼股份有限公司學員人數~30人
                                                                                                                                                                      場地地址43509 台中市梧棲區草湳里經一路51號
                                                                                                                                                                      課程

                                                                                                                                                                      ChatGPT+Excel+Power BI Desktop數據分析實務應用(實體+遠距課程)

                                                                                                                                                                      訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                                                                      公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                                                                      學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                                                                      專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、企業資訊教育訓練課程設計與教授、Excel職場實務報表自動化與優化,企業資訊流程優化改善諮詢服務。

                                                                                                                                                                      助教曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                                                                      訓練目標
                                                                                                                                                                      AI+數據分析的課程幾乎已經是近兩年來的顯學,大家都想上,大家都愛上,所以企業願意先對員工進行基本教育訓練,先認識AI在工作上的輔助,加強Excel資料運算,同時也要了解大數據分析軟體Power BI Desktop能夠為企業帶來哪些新的功能與未來式。



                                                                                                                                                                      訓練目的
                                                                                                                                                                      1. ChatGPT
                                                                                                                                                                        • 運用ChatGPT來輔助學習Excel及Power BI Desktop
                                                                                                                                                                        • ChatGPT基本設定
                                                                                                                                                                        • ChatGPT使用原則及提示語(Prompt)要點

                                                                                                                                                                      2. Excel
                                                                                                                                                                        • 理解運用Power Query將資料快速彙整與基本清洗
                                                                                                                                                                        • 資料表基本設定、美化、參考、計算
                                                                                                                                                                        • 運用Excel公式函數進行資料分析與相關技能,提升資料處理的能力
                                                                                                                                                                      3. Power BI Desktop
                                                                                                                                                                        • 理解運用Power BI Desktop來製作報表的架構與循環流程
                                                                                                                                                                        • 彙總:PQ: Power Query
                                                                                                                                                                        • 分類:PQ: Power Query
                                                                                                                                                                        • 計算:DM: Power BI Data Modeling
                                                                                                                                                                        • 比較:Visuals: Power BI Visualization
                                                                                                                                                                        • 說明:You
                                                                                                                                                                      114/04/11(五)、114/04/18(五)、114/04/25(五)
                                                                                                                                                                      時間13:00~15:00 每次2小時,共6小時
                                                                                                                                                                      課程資源[Google Drive]

                                                                                                                                                                          


                                                                                                                                                                      若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                                                      2025/03/26

                                                                                                                                                                      [豐群水產] [114] [企業內訓] [職場Excel數據分析實務應用+RPA機器人流程自動化PAD] 114/03/28, 課程資源

                                                                                                                                                                       


                                                                                                                                                                      訓練單位豐群水產股份有限公司學員人數~30人
                                                                                                                                                                      場地地址高雄市前鎮區民權二路8號28樓
                                                                                                                                                                      課程

                                                                                                                                                                      職場Excel數據分析實務應用(實體課程)
                                                                                                                                                                      RPA-機器人流程自動化PAD(實體課程)

                                                                                                                                                                      訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                                                                      公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                                                                      學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                                                                      專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據Power BI分析導入、工作流程自動化(RPA)、Excel資料分析自動化、企業資訊教育訓練課程設計與教授、Excel職場實務報表自動化與優化,企業資訊流程優化改善諮詢服務。

                                                                                                                                                                      助教曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                                                                      訓練目標
                                                                                                                                                                      本課程為Excel系列課程之一,教授企業員工運用EXCEL函數與PQ功能來提升報表製作效率與自動化,釋放員工的工作壓力,更能將心力放助於工作核心之中
                                                                                                                                                                      1. 資料分析概要與Excel資料彙總
                                                                                                                                                                        • 資料分析概要,理解資料分析思維、階段、步驟
                                                                                                                                                                        • Excel檔案彙總類型
                                                                                                                                                                        • Power Query: 資料多樣化來源彙總 
                                                                                                                                                                      2. PQ資料ETL
                                                                                                                                                                        • Power Query: 資料清洗
                                                                                                                                                                        • Power Query: 設計彈性的資料來源設定
                                                                                                                                                                      3. Excel資料清洗與管理
                                                                                                                                                                        • Excel資料視覺化:儲存格格式與條件式格式
                                                                                                                                                                        • Excel資料清洗與延伸的概念,運用
                                                                                                                                                                        • Excel資料表管理與美化
                                                                                                                                                                      4. Excel公式函數與統計計算
                                                                                                                                                                        • 統計分析相關的公式函數運用
                                                                                                                                                                        • 資料查詢相關的公式函數運用
                                                                                                                                                                        • Excel資料連動計算的方式與架構
                                                                                                                                                                      5. Excel資料快速分析與視覺化
                                                                                                                                                                        • Excel資料連動視覺化的方式與架構
                                                                                                                                                                        • 利用樞紐分析來進行快速數據分析
                                                                                                                                                                      6. M365新資料運算函數的介紹與實務運用
                                                                                                                                                                      7. RAP、Power Automate、Power Automate Desktop概論
                                                                                                                                                                      8. PAD實作_PDF自動化
                                                                                                                                                                      9. PAD實作_使用這介面自動化
                                                                                                                                                                      10. PAD實作_瀏覽器自動化
                                                                                                                                                                      11. PAD實作_Excel自動化
                                                                                                                                                                      12. PAD實作_Outlook自動化
                                                                                                                                                                      114/03/28(五)、114/04/10(四)
                                                                                                                                                                      時間09:00~17:00 共14小時
                                                                                                                                                                      課程資源[Google Drive]

                                                                                                                                                                          


                                                                                                                                                                      若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。

                                                                                                                                                                      2025/03/19

                                                                                                                                                                      [114] [人力提升計畫] [裕隆汽車] [Power Automate Desktop(一日遊)] 2025/03/26 課程資源

                                                                                                                                                                       

                                                                                                                                                                      訓練單位裕隆汽車 三義廠學員人數36人
                                                                                                                                                                      場地地址苗栗縣三義鄉西湖村伯公坑39號之1
                                                                                                                                                                      課程名稱Power Automate Desktop(RPA)活用班(一日遊)
                                                                                                                                                                      訓練師資老師:劉集中  (Gino Liu) 
                                                                                                                                                                      公司:集中資訊有限公司 專案經理
                                                                                                                                                                      學歷:朝陽科技大學   工業工程系 碩士
                                                                                                                                                                      專長:專業資訊課程講師,企業資訊網路規劃,系統架設資料庫設計,系統開發,IT委外服務,資安顧問,企業大數據分析導入、訓練與實作

                                                                                                                                                                      助教: 曹月燕 (Vivian Tsao)
                                                                                                                                                                      訓練目標
                                                                                                                                                                      Microsoft Power Automate Desktop

                                                                                                                                                                      1. Power Platform & Power Automate簡介、術語
                                                                                                                                                                      2. Power Automate Desktop(PAD)安裝設定與自我學習建議
                                                                                                                                                                      3. PA觸發器Triggers種類
                                                                                                                                                                      4. PA流程類型Types of Flows
                                                                                                                                                                      5. PAD環境與動作
                                                                                                                                                                      6. PAD實作-Windows自動化
                                                                                                                                                                      7. PAD實作-Excel自動化
                                                                                                                                                                      8. PAD實作-瀏覽器自動化
                                                                                                                                                                      9. PAD實作-Outlook自動化
                                                                                                                                                                      10. PAD實作-錯誤控制與子流程
                                                                                                                                                                                        日期114/03/26 (週三)   
                                                                                                                                                                                        時間09:00~12:00;  13:00~16:00 共6小時
                                                                                                                                                                                        課程資源[Google Drive]
                                                                                                                                                                                            


                                                                                                                                                                                        若您在尋找企業內訓資訊課程講師,歡迎與我聯繫合作事宜。