2022/09/01

[111] [KSCPC] [產投課程] [職場大數據Power BI Desktop基礎實務班] [36Hrs] [遠距教學] 111/09/03~10/22 週六之日間班,大數據資料分析能力是未來職場競爭力之一

 上課單位: 中國生產力中心 高雄服務處 (KSCPC) 李怡萱小姐 07-3362918#80202

上課地址: 遠距課程,建議自備筆電+外加螢幕(雙視窗環境)上課

上課班別: 職場大數據Power BI Desktop基礎實務班(日間班)
上課軟體: Excel 公式函數 + Power Query + Power BI Desktop + 職場實務應用

上課時數: 6 Hrs * 6  = 36 Hrs
上課日期: 遠距 111/09/03 ~ 111/10/22,共六次週六之日間遠距課程
上課時間: 09:00~12:00, 13:00~16:00 每次六小時
上課內容:
            本課程是36小時之大數據基礎課程,引用企業常見資料型態之Excel格式,逐步帶領學員走向小數據分析之連動(Link)分析設計,在進而依需求推向Power BI大數據分析,難能可貴的是講師會將企業問題以小數據分析工具Excel與大數據分析工具Power BI分別示範呈現,讓學員能夠確實理解不同資料分析工具適用的領域範圍,讓學員能兼具大小數據分析之核心應用,以簡化資料分析的過程,讓關鍵時間都應用在更具價值的內容,減少加班並提升工作效率。

上課人數: ~20人
授課講師: 劉集中 (Gino Liu)
實作助教: (Option) 曹月燕 (Vivian Tsao) | (Option) 劉景昀(Sunny Liu)
課程資源: [Google Drive]

遠距教學: 
            --Google Meet (使用手機|平板觀看者,請先裝Google Meet App) 
                --設為專注模式
                --學會舉手、開關麥克風、開關視訊鏡頭
            --在公司觀看者,建議可以到會議室,將單槍投影或是大型LCD電視轉為第二螢幕
            --強烈建議雙螢幕電腦環境上遠距課程

課程大綱:

  1. -資料分析之演進,物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、大數據(Big Data)概要
  2. -資料分析步驟: 分類、計算、比較、說明
  3. -資料分析應用: Power Query, Data Modeling, Visuallization, Publish"
  4. 小數據資料整合:
    • 運用Excel內之Power Query將多資料來源進行彙總
    • 個案研究學習: 成績單,將不同型態之Excel資料,以活頁簿|工作表進行組合,運用Power Query完成各式組合情境的資料彙總與清洗"
    •  運用Excel將職場常用資料進行統計分析與視覺化
    • 個案研究學習: 成績單,將資料建立成資料表型態,運用常用函數於統計、查詢、格式化、稽核等領域"
  5. 小數據資料視覺化: 
    • 運用Excel適當的將資料以不同視覺化形式呈現
    • 個案研究學習: 成績單,以各式視覺效果(顏色、圖案、圖形、符號)來呈現各種成績統計結果,以及運用至圖表顯示"
  6. 大數據軟體介紹:
    • Power BI帳號申請、軟體安裝、環境介紹、學習資源
    • 個案研究學習: 咖啡銷售,單活頁簿多工作表資料來源,以Power Query進行資料連接,查詢、合併、彙總等資料清洗"
  7. 大數據功能學習
    • 對照表之實作查詢,資料分群,建立行事曆
    • 個案研究學習: 咖啡銷售,Power Query依需要將資料分群分組,依特定ID查詢對照表內資料,建立完整的週期分析行事曆"
    • 資料模型(Data Model)、資料建模(Data Modeling)
    • 個案研究學習: 咖啡銷售,透過關聯建立資料模型,解說資料建模的13個主要步驟,建立量值收納盒及基礎量值"
    • 報表規劃、選擇適當呈現之內建及外部視覺效果
    • 個案研究學習: 咖啡銷售,建立戰情室(數位儀表板)的報表規劃,解說如何將資料與視覺效果搭配呈現,快速依需求建立一致性視覺效果並發布"
  8. 大數據功能學習:
    • 從網站尋找資料分類屬性,M語言查詢重複使用
    • 個案研究學習: GYM,從網站尋找資料分類屬性,從不同觀點建立各式量值(Measure),動圖呈現,多報表頁面規畫"
    • 複習資料建模過程,視覺效果細部設定
    • 個案研究學習: GYM,運用參數動態調整資料來源,多個單一計算資訊顯示,使用外部視覺效果,數字資料樞紐分析,資料條件化格式顯示"
  9. 大數據功能學習:
    • 快速彙總大量Open Data資料檔案,篩選有效資料
    • 個案研究學習: 房屋實價登錄,Power Query實作目錄型資料進行彙總查詢,有效轉換偽日期資料,實作多種資料清洗情境,建立自訂資料行"
    • 完整分析過程實作,從資料匯入到發行報表至雲端
    • 個案研究學習: 房屋實價登錄,運用篩選影響視覺效,報表互動性,週期分析,實價登錄-你家附近房價查詢參考"


休假日期:
  • 基本上Gino老師的課程遇連假通常不上課,因此下列日期跳過不上課,方便各位與家人共度美好假期。
    • 111/06/03~111/06/05    端午連假     三日
    • 111/09/09~111/09/11    中秋連假     三日
    • 111/10/08~111/10/10    雙十連假     三日
    • 111/12/31~112/01/02    元旦連假     三日
    • 112/01/20~112/01/29    春節連假     十日
    • 112/02/25~112/02/28    二二八連假 四日
    • 112/04/01~112/04/05    清明連假     五日
    • 112/04/29~112/05/01    勞動連假     三日
    • 112/06/22~112/06/25    端午連假     四日
    • 112/09/29~112/10/01    中秋連假     三日
    • 112/10/07~112/10/10    雙十連假     四日
    • 112/12/30~113/01/01    元旦連假     三日

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